TL;DR: 用 Qwen3.5-9B（Q4_K）在單張 16GB AMD GPU 上跑本地 LLM-as-a-Verifier，每次 code comparison 約 0.5–2 秒，cache hit rate 66%，正確程式碼穩定給 1.0 分，有 bug 的給 0.0–0.14 分。16GB 跑 9B 模型綽綽有餘，還有空間跑其他服務。 這篇是實測續篇，前兩篇分別講了 架構設計 和 Docker 封裝 。前兩篇講的是「做什麼」跟「怎麼做」，這篇來量「到底多快」。 1. 測試環境 在一台 homelab Linux（CachyOS）上跑的： 項目 內容 GPU AMD 16GB（15.9 GiB）via ROCm 模型 Qwen3.5-9B（8.95B 參數，Q4_K ~5.7GB GGUF） 後端 llama.cpp（llama-server，ROCm HIP build） Verifier Docker container（llm-verifier），port 8010 模型 VRAM ~10.2 GB（模型本身 + 動態 KV cache） GPU 使用率 78% 系統 RAM 62 GB；使用 27 GB（swap 用了 9.3 GB） Context window 131,072 tokens MIN_SCORE 0.8 後端跑在另一台機器上，走 local Gigabit 網路連線。 2. Verifier 在幹嘛 docker-llm-as-a-verifier 包裝了 LLM-as-a-Verifier 這個研究套件，讀取 token-level log probability 來算連續分數，不是簡單的 yes/no 判斷。 Container 開了 7 個 HTTP endpoint： Endpoint Method 用途 /health GET 健康檢查 /v1/compare POST 兩組答案比對評分 /v1/select POST Best-of-N 選最佳 /v1/track POST Agent 軌跡分數追蹤 /v1/directed POST 導...
Superblock was missing！
Superblock 很重要，他包含了重要的硬碟資訊：
- File system type
- Size
- Status
- Information about other metadata structures
我覺得我的運氣算不錯的，至少還讓我救回來了！
先 Rebuild SuperBlock，照著提示做下去
# reiserfsck --rebuild-sb /dev/sdb1
會問幾個問題：
- Do you want to run this program?[N/Yes] Yes (廢話，當然要)
- Did you use resizer(y/n)[n]:n (不變動)
- Set flags in SB: Is this ok ? (y/n)[n]: y
然後做一次 –check，檢查結果如果有 Bad Root block 0 的 Error，就會出現底下：Running with --rebuild-tree is required
# reiserfsck --check /dev/sdb1
所以接著就再執行
# reiserfsck --scan-whole-partition --rebuild-tree /dev/sdb1
然後會看到 0%....20%....40%....60%....80%....100%，那就是在修了～
完全沒備份這顆硬碟的資料還真是刺激啊！繼主機板電容暴掉，這台操勞的主機真的該退休了，加速移機動作先！
可以參考的詳細救援文件(有兩篇)：
中文：http://plog.longwin.com.tw/news-unix/2007/01/11/linux_reiserfs_recovery_2007
英文：http://www.cyberciti.biz/tips/repairing-reiserfs-file-system-with-reiserfsck.html
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