傳說中的被動收入連載，第一集先寫非加密貨幣型的 EarnApp 。 先看一下今年的收錢紀錄，今年的網域續約就靠這個 EarnApp 還有找。 我一開始的時候大概是每 2.5 美金自動給付，後來變成 10 美金，為什麼是這樣不清楚，但領得到錢很棒棒。 收錢要求 Paypal 帳戶 一個家用寬頻 IP（一個對外 IP 只能跑一個，多跑沒用，所以如果用手機連家裡網路和電腦同時跑，沒用） 一台 Windows, Mac, Linux 電腦（手機好像也可以，但實測 Android 有點吃資源，建議是有多的閒置手機和門號可以玩玩） 下載和安裝軟體 先到 官網完成註冊帳號 才能下載。 我是用 Docker 跑的，有留言需要協助的話再補充，以下的操作還是以 Windows 電腦為例。 最後程式啟動的時候應該會自動連線，再確認裝置是否有連結至帳號應該就可以等收錢了。 記得設定自動收款 ，免得忘記 除了電腦掛機賺錢，也可以透過玩遊戲多領一些，但我遊戲苦手，就沒測試了。 最重要的，拜託用 我的邀請連結 去申請帳號鼓勵我寫這篇分享， EarnApp 會再分潤給我，我沒有朋友都沒領到過，愛你唷。 我的邀請連結： https://earnapp.com/i/C9TX3iNw
加拿大的 Vijay 利用 Python 的 PIL 抓取了自 1914 至 2012 電影海報上的顏色，做電影海報顏色的分析，日前有了初步的分析結果，所產生的圖表做成按年份連續顯示顏色分佈圖。 (圖片來源： Distribution of colours in movie posters between 1914 and 2012 ) 從這樣的連續分佈圖看起來，很有趣的趨勢是，暖色系變少了，冷調的藍綠色與暗色系增加了。 「藍綠色／橘色」(Teal/Orange) 顏色的偏好也曾 被 Todd Miro 提出來，他是提到好萊塢最近許多大片都患有嚴重的「色彩病毒」，以那兩種顏色為主，但如果從上面這個 Vijay 所做的電影海報歷年分析上看，這恐怕也不是近年來的問題，而應該是色彩與人類視覺的問題了。 我覺得這兩個顏色不就是光和影的顏色嗎？你的膚色，你每天曬的太陽月光，佔地球最大面積的海洋，都是生活中的習慣色吧。 那為什麼冷調的比例變多呢？天氣太熱了吧大概。