TL;DR: 用 Qwen3.5-9B（Q4_K）在單張 16GB AMD GPU 上跑本地 LLM-as-a-Verifier，每次 code comparison 約 0.5–2 秒，cache hit rate 66%，正確程式碼穩定給 1.0 分，有 bug 的給 0.0–0.14 分。16GB 跑 9B 模型綽綽有餘，還有空間跑其他服務。 這篇是實測續篇，前兩篇分別講了 架構設計 和 Docker 封裝 。前兩篇講的是「做什麼」跟「怎麼做」，這篇來量「到底多快」。 1. 測試環境 在一台 homelab Linux（CachyOS）上跑的： 項目 內容 GPU AMD 16GB（15.9 GiB）via ROCm 模型 Qwen3.5-9B（8.95B 參數，Q4_K ~5.7GB GGUF） 後端 llama.cpp（llama-server，ROCm HIP build） Verifier Docker container（llm-verifier），port 8010 模型 VRAM ~10.2 GB（模型本身 + 動態 KV cache） GPU 使用率 78% 系統 RAM 62 GB；使用 27 GB（swap 用了 9.3 GB） Context window 131,072 tokens MIN_SCORE 0.8 後端跑在另一台機器上，走 local Gigabit 網路連線。 2. Verifier 在幹嘛 docker-llm-as-a-verifier 包裝了 LLM-as-a-Verifier 這個研究套件，讀取 token-level log probability 來算連續分數，不是簡單的 yes/no 判斷。 Container 開了 7 個 HTTP endpoint： Endpoint Method 用途 /health GET 健康檢查 /v1/compare POST 兩組答案比對評分 /v1/select POST Best-of-N 選最佳 /v1/track POST Agent 軌跡分數追蹤 /v1/directed POST 導...
新版的 Facebook Comment Plugin 發佈之後 (2011.03)，增加了不少功能，包括一個可以管理網站留言的後台 (需申請 FB APP)，以及可以回覆每一則意見的樹狀設計，每一則意見也都可以按讚，就如同你在 Facebook 上使用的情況，於是個人最近在另一個實驗站台把 FB Comment Plugin 拿來換掉 Blogger 的回應系統，因為 Blogger 的回應系統實在是有夠陽春的說。 首先，申請一個 Facebook APP，取得應用程式 ID 1. 至 Facebook 應用程式申請頁面 ，按下建立新的應用程式 2. 填應用程式名稱，同意條款，按下 Create App 3. 進入應用程式的設定介面，就可以看到 App ID，在這個底下的 Site URL 設定你的網址 設定 fb:admins (單一管理者) 或 fb:app_id (多重管理者) 在 </head> 之前，app_id 就填入剛剛申請到的 app id <meta property="fb:admins" content="{YOUR_FACEBOOK_USER_ID}"/> <meta property="fb:app_id" content="{YOUR_APPLICATION_ID}"> 開始把 FB Comment Plugin 裝進你的 Blogger 1. 進 blogger 管理後台，設計-->修改 HTML，勾選展開小裝置範本 (保險起見請先備份版型) 2. 找到 <b:includable id='comment-form' var='post'> 在該行之前加入底下文字， ，詳細語法說明可至 Facebook Social Plugin – Comments 的頁面。 簡要說明：num_posts='3' 是指一頁顯示三則回應，width='640' 改成你版面適合的寬度 <b:includable id='fb-comment' var='post'> <div i...