TL;DR: 用 Qwen3.5-9B（Q4_K）在單張 16GB AMD GPU 上跑本地 LLM-as-a-Verifier，每次 code comparison 約 0.5–2 秒，cache hit rate 66%，正確程式碼穩定給 1.0 分，有 bug 的給 0.0–0.14 分。16GB 跑 9B 模型綽綽有餘，還有空間跑其他服務。 這篇是實測續篇，前兩篇分別講了 架構設計 和 Docker 封裝 。前兩篇講的是「做什麼」跟「怎麼做」，這篇來量「到底多快」。 1. 測試環境 在一台 homelab Linux（CachyOS）上跑的： 項目 內容 GPU AMD 16GB（15.9 GiB）via ROCm 模型 Qwen3.5-9B（8.95B 參數，Q4_K ~5.7GB GGUF） 後端 llama.cpp（llama-server，ROCm HIP build） Verifier Docker container（llm-verifier），port 8010 模型 VRAM ~10.2 GB（模型本身 + 動態 KV cache） GPU 使用率 78% 系統 RAM 62 GB；使用 27 GB（swap 用了 9.3 GB） Context window 131,072 tokens MIN_SCORE 0.8 後端跑在另一台機器上，走 local Gigabit 網路連線。 2. Verifier 在幹嘛 docker-llm-as-a-verifier 包裝了 LLM-as-a-Verifier 這個研究套件，讀取 token-level log probability 來算連續分數，不是簡單的 yes/no 判斷。 Container 開了 7 個 HTTP endpoint： Endpoint Method 用途 /health GET 健康檢查 /v1/compare POST 兩組答案比對評分 /v1/select POST Best-of-N 選最佳 /v1/track POST Agent 軌跡分數追蹤 /v1/directed POST 導...
鏡頭資料》資料來源： 真水無香 對焦距離：0.9m - 無窮遠 光圈：f2.8 – f16 口徑：原廠 A32 濾鏡卡口，可以找個 40.5 mm 外蓋代替 鏡片結構：四片三群 光圈葉片：五片 Schneider Xenar 的結構基本上跟 Zeiss Tessar 的結構十分類似： Schneider Xenar Zeiss Tessar DKL 接環 (Deckel Mount)，Deckel 是一家德國公司，Compur 快門以及接環卡口的設計者，除了 Kodak Retina S 系列的相機之外，尚有 Voigtlander 等廠牌使用，並且 SLR 和 RF 機身都有，相容的相機可以參考： 貧下中農的 DECKEL MOUNT PAGE 。雖然說是相容，但各廠都有自己的設計，要接 DKL 接環的某廠鏡頭到另一廠機身可能都需要做一些小改動，不過如果是用轉接環接到現代的數位機身，基本上都是相容的。 手上這顆 Retina-Xenar 50mm f2.8，是德國信乃達 (Schneider) 做給 Kodak Retina S 系列的鏡頭，有另一家德國光學大廠羅德 (Rodenstock) 也有針對 Kodak Retina S 系列設計鏡頭，這兩家光學廠設計給 Retina S 系列的鏡頭群列表如下： Schneider-Kreuznach Retina-Curtagon 28mm f/4 Rodenstock Retina-Eurygon 30mm f/2.8 Rodenstock Retina-Eurygon 35m f/4 Schneider-Kreuznach Retina-Curtagon 38mm f/2.8 Schneider-Kreuznach Retina-Xenar 45mm f/2.8 (sources are unclear on this lens) Rodenstock Retina-Ysarex 50mm f/2.8 Schneid...