TL;DR: 用 Qwen3.5-9B（Q4_K）在單張 16GB AMD GPU 上跑本地 LLM-as-a-Verifier，每次 code comparison 約 0.5–2 秒，cache hit rate 66%，正確程式碼穩定給 1.0 分，有 bug 的給 0.0–0.14 分。16GB 跑 9B 模型綽綽有餘，還有空間跑其他服務。 這篇是實測續篇，前兩篇分別講了 架構設計 和 Docker 封裝 。前兩篇講的是「做什麼」跟「怎麼做」，這篇來量「到底多快」。 1. 測試環境 在一台 homelab Linux（CachyOS）上跑的： 項目 內容 GPU AMD 16GB（15.9 GiB）via ROCm 模型 Qwen3.5-9B（8.95B 參數，Q4_K ~5.7GB GGUF） 後端 llama.cpp（llama-server，ROCm HIP build） Verifier Docker container（llm-verifier），port 8010 模型 VRAM ~10.2 GB（模型本身 + 動態 KV cache） GPU 使用率 78% 系統 RAM 62 GB；使用 27 GB（swap 用了 9.3 GB） Context window 131,072 tokens MIN_SCORE 0.8 後端跑在另一台機器上，走 local Gigabit 網路連線。 2. Verifier 在幹嘛 docker-llm-as-a-verifier 包裝了 LLM-as-a-Verifier 這個研究套件，讀取 token-level log probability 來算連續分數，不是簡單的 yes/no 判斷。 Container 開了 7 個 HTTP endpoint： Endpoint Method 用途 /health GET 健康檢查 /v1/compare POST 兩組答案比對評分 /v1/select POST Best-of-N 選最佳 /v1/track POST Agent 軌跡分數追蹤 /v1/directed POST 導...
只有黑色機身的 T4，嚴格說來是 TC (日本名為 Acom-1) 的改良版，而不能算是 T3/T3N 的進化版。 採用與 TC 幾乎相同的機身和蒙皮，使用了不少塑料來取得輕量化 (但底部與 TC 不同，是改用銅製的)，功能上比 TC 更多，繼承了 T3 的進階功能，如重複曝光、景深預覽；測光部份，也比照 T3 的測光範圍，比 TC 的測光範圍更大，並且採用了較之 T 系列大哥們 (T、T2、T3) 更亮的觀景窗，水平裂像微菱的對焦屏。 比 T3 進步的地方，是 T4 可以外接捲片馬達 Konica Auto Winder，這支 Winder 大概是我目前為止用過得塞最多電池的一支，他一共需要六顆 AA 電池。 過片相當大聲，一副要提醒大家：「我這台有裝馬達」的感覺，原本就不屬於輕巧的快門聲再加上這支 Winder，這樣出門拍照真的不太可能偷拍就是，午間沈睡的貓定會被你驚醒，下圖是跟 T4 組合起來的樣子。 二手市場上，蒙皮會縮是這款相機在外觀上的通病，金屬材質的機械快門一般說來還算是耐用，但測光系統通常不容易健康。 總結來說，T4 是 Konica 135 SLR 比較輕巧的機種裡，性能規格算不錯的，但卻稱不上最後的王者，此款相機只短命的生產了兩年 (1978 - 1979)，數量不多。所以呢，要收 Konica 的機身，一般還是會建議找 T3/T3N。 比大小時間 T4 的機身大小比 Minolta XD 高一點點，但加上 Winder 就高很多，Winder 真的有夠大支的。 型號 重量 體積 Konica Autoreflex T4 530g 45 x 90 x 136mm Minolta XD 560g 51 x 86 x 136mm Olympus OM-2 520g 50 x 83 x 136mm 和 Minolta XD 的比較圖： 以下是閒聊 Konica 的 135 SLR，1980 年以後的大概就不再是公司發展的主力商品了吧？還是其實從來都不算是？ 小西六 Konishiroku 有太多事業要顧，1970 年代以後愈來愈明顯，從 1971 年就開始進軍的影印機市場，推出 U-Bix 480，至 1978 年影印機占公司營業額的 23%，乃至於 1980 年代小西六幾乎都...