TL;DR: 用 Qwen3.5-9B（Q4_K）在單張 16GB AMD GPU 上跑本地 LLM-as-a-Verifier，每次 code comparison 約 0.5–2 秒，cache hit rate 66%，正確程式碼穩定給 1.0 分，有 bug 的給 0.0–0.14 分。16GB 跑 9B 模型綽綽有餘，還有空間跑其他服務。 這篇是實測續篇，前兩篇分別講了 架構設計 和 Docker 封裝 。前兩篇講的是「做什麼」跟「怎麼做」，這篇來量「到底多快」。 1. 測試環境 在一台 homelab Linux（CachyOS）上跑的： 項目 內容 GPU AMD 16GB（15.9 GiB）via ROCm 模型 Qwen3.5-9B（8.95B 參數，Q4_K ~5.7GB GGUF） 後端 llama.cpp（llama-server，ROCm HIP build） Verifier Docker container（llm-verifier），port 8010 模型 VRAM ~10.2 GB（模型本身 + 動態 KV cache） GPU 使用率 78% 系統 RAM 62 GB；使用 27 GB（swap 用了 9.3 GB） Context window 131,072 tokens MIN_SCORE 0.8 後端跑在另一台機器上，走 local Gigabit 網路連線。 2. Verifier 在幹嘛 docker-llm-as-a-verifier 包裝了 LLM-as-a-Verifier 這個研究套件，讀取 token-level log probability 來算連續分數，不是簡單的 yes/no 判斷。 Container 開了 7 個 HTTP endpoint： Endpoint Method 用途 /health GET 健康檢查 /v1/compare POST 兩組答案比對評分 /v1/select POST Best-of-N 選最佳 /v1/track POST Agent 軌跡分數追蹤 /v1/directed POST 導...
消息來源：路透社 UPDATE 1-Ricoh set to buy Hoya's Pentax camera business-sources 根據 IDC 的研究，Pentax 是世界上排名第十位的數位相機品牌，佔有 1.5% 的相機市場。 此一交易傳聞將在今日 (7/1) 發表，但似乎都還沒看到，上篇消息來源稱 Hoya 發言人拒絕回應，Ricoh 也無法立即聯繫上。 Ricoh 買下 Pentax 看起來也蠻合乎邏輯的，至少 SLR 這一塊 Ricoh 也曾經採用 Pentax 接環做了不少相機和鏡頭。 但是，Hoya 買下 Pentax 至今不過 4 年不到 (2007)，該不會不久之後又拖垮 Ricoh 吧？ 那，剛出來的 Pentax Q 產品線，以及之後謠傳會出的 APS-C size 的 EVIL，還會持續嗎？ 如果這個消息為真，那麼忙線大所預言的那台 Ricoh Rumors: New GZ-1 該不會就成真了吧！究竟忙線大是大預言家還是內線消息靈通者呢？讓我們拭目以待！ 補充：稍後路透社的另一篇報導，似乎是真的： Japan's Hoya to sell Pentax camera business to Ricoh ，裡頭提到：兩家公司將舉行記者會，交易將於 10 月份完成。 再補充：路透社消息更新了，是真的，Ricoh 約以 100 億日元買下，附上 Ricoh 發佈的 新聞稿 。