TL;DR: 用 Qwen3.5-9B（Q4_K）在單張 16GB AMD GPU 上跑本地 LLM-as-a-Verifier，每次 code comparison 約 0.5–2 秒，cache hit rate 66%，正確程式碼穩定給 1.0 分，有 bug 的給 0.0–0.14 分。16GB 跑 9B 模型綽綽有餘，還有空間跑其他服務。 這篇是實測續篇，前兩篇分別講了 架構設計 和 Docker 封裝 。前兩篇講的是「做什麼」跟「怎麼做」，這篇來量「到底多快」。 1. 測試環境 在一台 homelab Linux（CachyOS）上跑的： 項目 內容 GPU AMD 16GB（15.9 GiB）via ROCm 模型 Qwen3.5-9B（8.95B 參數，Q4_K ~5.7GB GGUF） 後端 llama.cpp（llama-server，ROCm HIP build） Verifier Docker container（llm-verifier），port 8010 模型 VRAM ~10.2 GB（模型本身 + 動態 KV cache） GPU 使用率 78% 系統 RAM 62 GB；使用 27 GB（swap 用了 9.3 GB） Context window 131,072 tokens MIN_SCORE 0.8 後端跑在另一台機器上，走 local Gigabit 網路連線。 2. Verifier 在幹嘛 docker-llm-as-a-verifier 包裝了 LLM-as-a-Verifier 這個研究套件，讀取 token-level log probability 來算連續分數，不是簡單的 yes/no 判斷。 Container 開了 7 個 HTTP endpoint： Endpoint Method 用途 /health GET 健康檢查 /v1/compare POST 兩組答案比對評分 /v1/select POST Best-of-N 選最佳 /v1/track POST Agent 軌跡分數追蹤 /v1/directed POST 導...
因為人客反應不好找，所以在這裡整理一下，基本上所有文章都還會持續整理在： Featured Posts ，器材類和攝影基本知識的部份會在這裡另外整理。雖然玩得不多，但有認真在寫，除了 ZOG 的文章，都有另外放一份在另一個 Blog： 器材控 ，不過更新會以 ZOG 為主。 相機介紹篇－Large Format Camera》 請查詢 TAG： 大判 廠牌 相機介紹 Busch [器材][大判相機] Busch Pressman Model D．1950 相機介紹篇－Medium Format Camera》 請查詢 TAG： 中判 接環 相機介紹 Pentax 67 [器材][中判相機] 開始 120 吧．Pentax 6x7．1969 Mamiya C [器材][中判相機] 可換鏡蛇腹 TLR．Mamiya C3 Professional．1962 固定鏡頭 [器材][中判相機] 老折．Franka Solida III．1954 相機介紹篇－Packfilm Camera》 請查詢 TAG： 撕拉 接環 相機介紹 固定鏡頭 [器材][拍立得相機] Polaroid Auto 250 Land Camera．1967 [器材][拍立得相機] 撕拉．Polaroid Auto 350 Land Camera．1969 [器材][拍立得相機] Fujifilm FOTORAMA FP-UL．1990 Contax C/Y [器材][拍立得相機] 微撕拉的殘念．Contax Preview．1982 相機介紹篇－135 Film SLR Camera》 請查詢 TAG： SLR 手動對焦 接環 相機介紹 ihagee Exakta [器材][古典相機] 第一台量產 T...