TL;DR: 用 Qwen3.5-9B（Q4_K）在單張 16GB AMD GPU 上跑本地 LLM-as-a-Verifier，每次 code comparison 約 0.5–2 秒，cache hit rate 66%，正確程式碼穩定給 1.0 分，有 bug 的給 0.0–0.14 分。16GB 跑 9B 模型綽綽有餘，還有空間跑其他服務。 這篇是實測續篇，前兩篇分別講了 架構設計 和 Docker 封裝 。前兩篇講的是「做什麼」跟「怎麼做」，這篇來量「到底多快」。 1. 測試環境 在一台 homelab Linux（CachyOS）上跑的： 項目 內容 GPU AMD 16GB（15.9 GiB）via ROCm 模型 Qwen3.5-9B（8.95B 參數，Q4_K ~5.7GB GGUF） 後端 llama.cpp（llama-server，ROCm HIP build） Verifier Docker container（llm-verifier），port 8010 模型 VRAM ~10.2 GB（模型本身 + 動態 KV cache） GPU 使用率 78% 系統 RAM 62 GB；使用 27 GB（swap 用了 9.3 GB） Context window 131,072 tokens MIN_SCORE 0.8 後端跑在另一台機器上，走 local Gigabit 網路連線。 2. Verifier 在幹嘛 docker-llm-as-a-verifier 包裝了 LLM-as-a-Verifier 這個研究套件，讀取 token-level log probability 來算連續分數，不是簡單的 yes/no 判斷。 Container 開了 7 個 HTTP endpoint： Endpoint Method 用途 /health GET 健康檢查 /v1/compare POST 兩組答案比對評分 /v1/select POST Best-of-N 選最佳 /v1/track POST Agent 軌跡分數追蹤 /v1/directed POST 導...
這台肯定是我收藏的二手相機中，品項最漂亮的一台了，很感謝在 Flickr 上認識的 mgtelu 前輩願意割愛。 距離 Yashica 於 1966 推出第一台 RF 相機：Yashica Electro 35，這台 1973 年推出的 Yashica Electro 35 GSN 是第四代機種，大部份規格沿革自前幾代機身而有所提升，35 GSN 加上了「熱靴」以支援單點閃燈，同時仍保留可以使用閃燈 PC 線連接傳統閃光燈。 值得一提的是鏡頭，應該是從 Yashica Electro 35 G (1970 以後生產的版本) 或 Yashica Electro 35 GS 開始，鏡頭多加 COLOR 的字樣，這是表示這顆鏡頭相對於前代鏡，特別針對了開始流行的彩色底片進行校正。不少二手賣場的賣家，都會特別稱呼這台是窮人的蔡司，最主要是因為 Yashica 在 1973 年正式與蔡司合作，取得不少蔡司的光學技術，不過基本上或許是藉著蔡司的名號來提高這台 (35 GSN) 的名氣，畢竟產品線不同 (RF and SLR)，而且是 Yashica 自 1963 年以來就有的產品，與蔡司的相關性有多少不得而知；倒是 Yashica 與蔡司合作後，除了掛上 Contax 品牌的鏡頭與機身 (C/Y Mount)，也推出的 SLR 跟自家鏡頭，使用與 Contax C/Y lens 相同的接環外，傳說掛 Yashica 品牌的鏡頭也偷偷使用了蔡司的光學技術 (Maybe 鍍膜)，這方面的可能性或許還比較高。