TL;DR: 用 Qwen3.5-9B（Q4_K）在單張 16GB AMD GPU 上跑本地 LLM-as-a-Verifier，每次 code comparison 約 0.5–2 秒，cache hit rate 66%，正確程式碼穩定給 1.0 分，有 bug 的給 0.0–0.14 分。16GB 跑 9B 模型綽綽有餘，還有空間跑其他服務。 這篇是實測續篇，前兩篇分別講了 架構設計 和 Docker 封裝 。前兩篇講的是「做什麼」跟「怎麼做」，這篇來量「到底多快」。 1. 測試環境 在一台 homelab Linux（CachyOS）上跑的： 項目 內容 GPU AMD 16GB（15.9 GiB）via ROCm 模型 Qwen3.5-9B（8.95B 參數，Q4_K ~5.7GB GGUF） 後端 llama.cpp（llama-server，ROCm HIP build） Verifier Docker container（llm-verifier），port 8010 模型 VRAM ~10.2 GB（模型本身 + 動態 KV cache） GPU 使用率 78% 系統 RAM 62 GB；使用 27 GB（swap 用了 9.3 GB） Context window 131,072 tokens MIN_SCORE 0.8 後端跑在另一台機器上，走 local Gigabit 網路連線。 2. Verifier 在幹嘛 docker-llm-as-a-verifier 包裝了 LLM-as-a-Verifier 這個研究套件，讀取 token-level log probability 來算連續分數，不是簡單的 yes/no 判斷。 Container 開了 7 個 HTTP endpoint： Endpoint Method 用途 /health GET 健康檢查 /v1/compare POST 兩組答案比對評分 /v1/select POST Best-of-N 選最佳 /v1/track POST Agent 軌跡分數追蹤 /v1/directed POST 導...
約生產於 1950 至 1960 年代，生產的公司是 Busch Precision Camera Corporation，該公司是一個位於美國芝加哥的相機製造公司， Sears 公司以 Tower 品牌販售的版本 Tower Press Camera，有兩個版本，6x9 (公分) 的版本是 Busch Pressman Model C，而 4x5 (英吋) 的版本即為本文的 Busch Pressman Model D。 據 資料 指出，Busch 生產過以下幾款相機： Busch Pressman 6x9 Busch 4x5 Pressman Busch Pressman Model C 2 1/4 x 3 1/4 Busch Pressman Model D 4x5 Tower Press Camera Busch Pressman Model D 的行動力可與一般大型相機做出區隔： 一、除了如一般大型相機以 Ground Glass Back 的機背對焦屏直接對焦外，機身亦有 Rangefinder 以及 Sports Finder 的對焦方式。 Rangerfinder 有兩種不同的版本，一種是採用在機身側邊的 Kalart Rangefinder (早期版本)，一種則在機身上方的 Vue Focus Rangefinder (後期版本)。 二、機身紥實精巧，不論收合或是打開拍照都比一般大型相機來得小，認真來說是真的可以手持的 4x5 相機，如果拿 Mamiya Universal 這款大型中片幅相機來相比，Busch Pressman Model D 可以拍攝更大的片幅卻比 Mamiya Universal 輕，更由於可以收合的蛇腹設計，也比 Mamiya Universal 更好攜帶，同樣的 Press Camera 市場，老實說 Busch Pressman Model D 的行動力絕對更適合所謂新聞攝影。 Busch Pressman Model D 一般常拿來與另一款知名的美國 4x5 相機 Graflex Crown 來做比較，同樣是機身無焦平面快門的機種，Busch Pressman Model D 的尺寸比 Graflex Crown 小，在組裝上卻感覺更加精實穩固，操作順暢直覺。 唯一的弱點就只是缺...