TL;DR: 用 Qwen3.5-9B（Q4_K）在單張 16GB AMD GPU 上跑本地 LLM-as-a-Verifier，每次 code comparison 約 0.5–2 秒，cache hit rate 66%，正確程式碼穩定給 1.0 分，有 bug 的給 0.0–0.14 分。16GB 跑 9B 模型綽綽有餘，還有空間跑其他服務。 這篇是實測續篇，前兩篇分別講了 架構設計 和 Docker 封裝 。前兩篇講的是「做什麼」跟「怎麼做」，這篇來量「到底多快」。 1. 測試環境 在一台 homelab Linux（CachyOS）上跑的： 項目 內容 GPU AMD 16GB（15.9 GiB）via ROCm 模型 Qwen3.5-9B（8.95B 參數，Q4_K ~5.7GB GGUF） 後端 llama.cpp（llama-server，ROCm HIP build） Verifier Docker container（llm-verifier），port 8010 模型 VRAM ~10.2 GB（模型本身 + 動態 KV cache） GPU 使用率 78% 系統 RAM 62 GB；使用 27 GB（swap 用了 9.3 GB） Context window 131,072 tokens MIN_SCORE 0.8 後端跑在另一台機器上，走 local Gigabit 網路連線。 2. Verifier 在幹嘛 docker-llm-as-a-verifier 包裝了 LLM-as-a-Verifier 這個研究套件，讀取 token-level log probability 來算連續分數，不是簡單的 yes/no 判斷。 Container 開了 7 個 HTTP endpoint： Endpoint Method 用途 /health GET 健康檢查 /v1/compare POST 兩組答案比對評分 /v1/select POST Best-of-N 選最佳 /v1/track POST Agent 軌跡分數追蹤 /v1/directed POST 導...
這幾天在測試移轉公司客戶的網站， 有一些是 Joomla 1.0.x 舊版本的站台，要移到新的主機 (PHP5.3、MySQL 5)，移轉的過程發現資料庫雖然有 content，但移轉過來的新站台卻抓不到內容，查了一下國外網友的討論找到了解決方法。 測試環境 原始網站版本：Joomla 1.0.12 原始主機：PHP4、MySQL 4 新架主機：PHP5.3、MySQL 5 步驟 1. 找到 includes/Cache/Lite/Function.php 第 74 行： $arguments = func_get_args(); 2. 將上一行取代為： $arguments = func_get_args(); $numargs = func_num_args(); for($i=1; $i < $numargs; $i++){ $arguments[$i] = &$arguments[$i]; } 改掉之後就可以順利抓到內容了。 資料來源： forum of joomla.org