TL;DR: 用 Qwen3.5-9B（Q4_K）在單張 16GB AMD GPU 上跑本地 LLM-as-a-Verifier，每次 code comparison 約 0.5–2 秒，cache hit rate 66%，正確程式碼穩定給 1.0 分，有 bug 的給 0.0–0.14 分。16GB 跑 9B 模型綽綽有餘，還有空間跑其他服務。 這篇是實測續篇，前兩篇分別講了 架構設計 和 Docker 封裝 。前兩篇講的是「做什麼」跟「怎麼做」，這篇來量「到底多快」。 1. 測試環境 在一台 homelab Linux（CachyOS）上跑的： 項目 內容 GPU AMD 16GB（15.9 GiB）via ROCm 模型 Qwen3.5-9B（8.95B 參數，Q4_K ~5.7GB GGUF） 後端 llama.cpp（llama-server，ROCm HIP build） Verifier Docker container（llm-verifier），port 8010 模型 VRAM ~10.2 GB（模型本身 + 動態 KV cache） GPU 使用率 78% 系統 RAM 62 GB；使用 27 GB（swap 用了 9.3 GB） Context window 131,072 tokens MIN_SCORE 0.8 後端跑在另一台機器上，走 local Gigabit 網路連線。 2. Verifier 在幹嘛 docker-llm-as-a-verifier 包裝了 LLM-as-a-Verifier 這個研究套件，讀取 token-level log probability 來算連續分數，不是簡單的 yes/no 判斷。 Container 開了 7 個 HTTP endpoint： Endpoint Method 用途 /health GET 健康檢查 /v1/compare POST 兩組答案比對評分 /v1/select POST Best-of-N 選最佳 /v1/track POST Agent 軌跡分數追蹤 /v1/directed POST 導...
別誤會了，我並沒有突然有錢，擁有屬於自己的 Contax。 第一次親手拿到 Contax 的機子，是 Contax N 系列的第一台 Contax N1，配上 Vario-Sonnar 24-85/3.5-4.5，拿在手上的手感真是好極了，機身橡皮塗裝使得握感更優，整個控制界面更是完全不用看說明書就能輕鬆上手。 原本向大姨子商借的是 Contax NX，N1 的簡化版，但大姨子擔心我把持不住，一下子落入無止盡的錢坑，造成家庭的失和，因此決定先借我 Contax 167MT 跟 Sonnar 135mm f/2.8，條件是得寫一篇心得報告。 我想先從 Contax 的品牌介紹起。 Contax 的品牌，是由德國蔡司公司於 1932 年生產 RF 相機所開始使用的品牌；二戰使得東西德分裂，蔡司也一分為二，西德蔡司以 Contax 品牌繼續生產 RF 相機，而東德蔡司則開始生產 M42 接環的 SLR。東西德蔡司之間的品牌之爭，後由西德獲勝，於是東德蔡司改用 Pentacon 和 Praktica 兩個品牌。 1974 年，西德蔡司開始嘗試走鏡頭供應商的路線，為補足電子技術不足的弱點，與日本 Yashica 合作，開始了由日本 Yashica 生產銷售的合作關係，稱 YASHICA CONTAX 時代。1983 年 Kyocera 併購了 Yashica，進入 Kyocera CONTAX 時代。 在日本生產的 Contax，大致有以下幾個系列： 一、手動對焦 SLR：C/Y Mount 二、G 系列：能自動對焦、自動測光，且能交換鏡頭的 RF 相機 三、T 系列：輕便相機 四、645：自動對焦的相機系統，也是 CONTAX 跨足中片幅市場的第一炮 五、N 系列：最後的經典，自動對焦 SLR，全新設計的 N 接環，可以透過轉接環接上所有 645 系列的鏡頭，甚至也出了數位全幅機身，但由於策略錯誤，導致 2005 年宣布停產。 詳細請繼續閱讀，很毒請小心服用！(也請愛用 Google) 酥餅的 Blog (Contax 標籤的文章) 486的小窩：Contax T3 介紹與使用心得 攝影家手札：相機測試：CONTAX G2 http://en.wikipedia.org/wiki/Contax http://www.con...