TL;DR: 用 Qwen3.5-9B（Q4_K）在單張 16GB AMD GPU 上跑本地 LLM-as-a-Verifier，每次 code comparison 約 0.5–2 秒，cache hit rate 66%，正確程式碼穩定給 1.0 分，有 bug 的給 0.0–0.14 分。16GB 跑 9B 模型綽綽有餘，還有空間跑其他服務。 這篇是實測續篇，前兩篇分別講了 架構設計 和 Docker 封裝 。前兩篇講的是「做什麼」跟「怎麼做」，這篇來量「到底多快」。 1. 測試環境 在一台 homelab Linux（CachyOS）上跑的： 項目 內容 GPU AMD 16GB（15.9 GiB）via ROCm 模型 Qwen3.5-9B（8.95B 參數，Q4_K ~5.7GB GGUF） 後端 llama.cpp（llama-server，ROCm HIP build） Verifier Docker container（llm-verifier），port 8010 模型 VRAM ~10.2 GB（模型本身 + 動態 KV cache） GPU 使用率 78% 系統 RAM 62 GB；使用 27 GB（swap 用了 9.3 GB） Context window 131,072 tokens MIN_SCORE 0.8 後端跑在另一台機器上，走 local Gigabit 網路連線。 2. Verifier 在幹嘛 docker-llm-as-a-verifier 包裝了 LLM-as-a-Verifier 這個研究套件，讀取 token-level log probability 來算連續分數，不是簡單的 yes/no 判斷。 Container 開了 7 個 HTTP endpoint： Endpoint Method 用途 /health GET 健康檢查 /v1/compare POST 兩組答案比對評分 /v1/select POST Best-of-N 選最佳 /v1/track POST Agent 軌跡分數追蹤 /v1/directed POST 導...
圖片來源： Photographybay 這個月 Olympus 總算推出以 PEN 為原型打造的 M4/3 系統 E-P1 ，但我更關心的是 Samsung NX 系統的後續發展。 三月的時候，Samsung 發佈的 NX 系統，當時我寫了一篇 簡單的想法 。 現在終於有一些規格流出：(即使是傳言，也是參考參考，好過什麼消息都沒有) Samsung NX3 Specs：(From Photographybay ) * Ultra-Precise LED Electronic ViewFinder 1620×1080p/250Hz 3:2 resolution * 1X magnification and 100% coverage * 3″ AMOLED 960×720 (720p) 3:2 display * CMOS sensor 14.6 megapixel 3:2 * 100-6400 ISO * 4 frame per second * Video HD 720p/30fps * Audio stereo 眾所皆知，Samsung 已經是 Pentax DSLR 的感光元件製造商，K20D 以後，CMOS 都來自於 Samsung，上述提到的 CMOS 規格，據說與 Pentax K-7 相同，還有從 WB-1000 以來看到的 AMOLED 的螢幕，這些規格，若再能採用 Pentax K 接環，Pentax 現有的 DA 餅乾限量定焦鏡群，相信會是很有利基的系統！若是 Samsung 與信乃達合作的鏡頭也能推出一些有特色的鏡群(比如說精巧的變焦鏡)，更能讓 NX 系統成為 Micro 4/3 系統最強大的對手！ Samsung NX 系統，很期待能趕快看到實機！ 相關文章： Crave 科技瘋：Samsung NX3有眉目，採用AMOLED？ 癮科技：三星WB1000即將登場，來看看AMOLED有多威