TL;DR: 用 Qwen3.5-9B（Q4_K）在單張 16GB AMD GPU 上跑本地 LLM-as-a-Verifier，每次 code comparison 約 0.5–2 秒，cache hit rate 66%，正確程式碼穩定給 1.0 分，有 bug 的給 0.0–0.14 分。16GB 跑 9B 模型綽綽有餘，還有空間跑其他服務。 這篇是實測續篇，前兩篇分別講了 架構設計 和 Docker 封裝 。前兩篇講的是「做什麼」跟「怎麼做」，這篇來量「到底多快」。 1. 測試環境 在一台 homelab Linux（CachyOS）上跑的： 項目 內容 GPU AMD 16GB（15.9 GiB）via ROCm 模型 Qwen3.5-9B（8.95B 參數，Q4_K ~5.7GB GGUF） 後端 llama.cpp（llama-server，ROCm HIP build） Verifier Docker container（llm-verifier），port 8010 模型 VRAM ~10.2 GB（模型本身 + 動態 KV cache） GPU 使用率 78% 系統 RAM 62 GB；使用 27 GB（swap 用了 9.3 GB） Context window 131,072 tokens MIN_SCORE 0.8 後端跑在另一台機器上，走 local Gigabit 網路連線。 2. Verifier 在幹嘛 docker-llm-as-a-verifier 包裝了 LLM-as-a-Verifier 這個研究套件，讀取 token-level log probability 來算連續分數，不是簡單的 yes/no 判斷。 Container 開了 7 個 HTTP endpoint： Endpoint Method 用途 /health GET 健康檢查 /v1/compare POST 兩組答案比對評分 /v1/select POST Best-of-N 選最佳 /v1/track POST Agent 軌跡分數追蹤 /v1/directed POST 導...
都還在預購咧，想不到就有接環跟副廠鏡的消息了，看起來 Sony NEX 系統蠻有可玩性的。 首先是 Tamron 可能會出底下三支 for APS-C mirrorless 的鏡頭 (Samsung NX 和 Sony NEX)，出給 Sony NEX 的鏡頭會長一點： Compact standard zoom: 24-50mm f/3.5-5.6 VR Compact telezoom: 75-200mm f/4.5-6.3 VR Macro: 90mm f/3.5 VR 再來是接環，有兩家要出： Rayqual will make NEX adapters for Nikon, Canon FD, Pentax and Leica. The price range will be $210-$275. The adapters will be available in July. Novoflex will also make new adapters for Nikon, Leica R, Minolta MD /MC, Canon FD, Pentax K, Contax/Yashica and M42. Price range: 89€ – 169€. 看起來，NEX 也會是玩老鏡的好系統啊！之前一直沒想碰 M4/3 就是因為換算 35mm 的焦長，要乘上兩倍，廣角鏡都變成標準鏡了，實在是不喜歡，所以一直在期待 APS-C 片幅的 EVIL！目前的消息，感覺上各廠對於 Sony NEX 系統的支援很夠力，應該很有得玩！ 另外還有 NEX 新機：NEX 7，外型會大一點，據說是要用來對付 Panasonic 即將推出的 GH2 和 G2。 後記：最近了解了 Sony 原廠出給 Alpha 鏡轉接至 NEX E-Mount 的轉接環，目前是不支援 AF 的，官方說未來會更新韌體來讓有內建馬達的鏡頭可以支援 AF，意思是說，原本 Minolta 包括 Sony 復刻的那些不含馬達的鏡頭就乖乖 MF 吧！ Rumors From：(圖片及消息來源) About Tamron new lenses： http://photorumors.com/2010/06/16/tamron-update-2/ About NEX adapters...