TL;DR: 用 Qwen3.5-9B（Q4_K）在單張 16GB AMD GPU 上跑本地 LLM-as-a-Verifier，每次 code comparison 約 0.5–2 秒，cache hit rate 66%，正確程式碼穩定給 1.0 分，有 bug 的給 0.0–0.14 分。16GB 跑 9B 模型綽綽有餘，還有空間跑其他服務。 這篇是實測續篇，前兩篇分別講了 架構設計 和 Docker 封裝 。前兩篇講的是「做什麼」跟「怎麼做」，這篇來量「到底多快」。 1. 測試環境 在一台 homelab Linux（CachyOS）上跑的： 項目 內容 GPU AMD 16GB（15.9 GiB）via ROCm 模型 Qwen3.5-9B（8.95B 參數，Q4_K ~5.7GB GGUF） 後端 llama.cpp（llama-server，ROCm HIP build） Verifier Docker container（llm-verifier），port 8010 模型 VRAM ~10.2 GB（模型本身 + 動態 KV cache） GPU 使用率 78% 系統 RAM 62 GB；使用 27 GB（swap 用了 9.3 GB） Context window 131,072 tokens MIN_SCORE 0.8 後端跑在另一台機器上，走 local Gigabit 網路連線。 2. Verifier 在幹嘛 docker-llm-as-a-verifier 包裝了 LLM-as-a-Verifier 這個研究套件，讀取 token-level log probability 來算連續分數，不是簡單的 yes/no 判斷。 Container 開了 7 個 HTTP endpoint： Endpoint Method 用途 /health GET 健康檢查 /v1/compare POST 兩組答案比對評分 /v1/select POST Best-of-N 選最佳 /v1/track POST Agent 軌跡分數追蹤 /v1/directed POST 導...
先說文解字一下 VPN： 虛擬私人網路 ，又稱為 虛擬專用網路 （英文︰ Virtual Private Network ，簡稱 VPN ），是一種常用於連接中、大型企業或團體與團體間的私人網路的通訊方法。虛擬私人網路的訊息透過公用的網路架構（例如：網際網路）來傳送內聯網的網路訊息。 FROM WIKI 好物一個！提供不同作業系統都能通用的 VPN，Windows 上也有 GUI 介面可用。國外有一些玩法是配合裝在無線 Router 的 OpenWRT 架設 OpenVPN，即使出門在外也可以方便地存取家中內部網路環境。 官方的文件和網路上可以查到的文件都夠了，懶得完整的寫一次 (其實是還沒研究得很透徹啦)，這裡只稍微提一下如何讓外部透過 VPN 進來的 Client 可以存取位在主機端的內部網路，其實 官方文件 也有寫到就是了。 環境假設： 主機端的內部網路環境是 192.168.100.0/24 在 Server 的 conf 檔加入： push "route 192.168.100.0 255.255.255.0" 如果有 iptables 的話，再利用 iptables 去設定讓 tun 網路介面可以進到內部網路，如： # Allow TUN interface connections to OpenVPN server iptables -A INPUT -i tun+ -j ACCEPT # Allow TUN interface connections to be forwarded through other interfaces iptables -A FORWARD -i tun+ -j ACCEPT OpenVPN 2.x 功能蠻強大的，還有很多可以玩，像是不同的 VPN Client 設定不同的內部網路存取權限等等，有其他心得再說。 安裝時可以參考的文件： OpenVPN 官方 HOWTO GentooWiki: OpenVPN