TL;DR: 用 Qwen3.5-9B（Q4_K）在單張 16GB AMD GPU 上跑本地 LLM-as-a-Verifier，每次 code comparison 約 0.5–2 秒，cache hit rate 66%，正確程式碼穩定給 1.0 分，有 bug 的給 0.0–0.14 分。16GB 跑 9B 模型綽綽有餘，還有空間跑其他服務。 這篇是實測續篇，前兩篇分別講了 架構設計 和 Docker 封裝 。前兩篇講的是「做什麼」跟「怎麼做」，這篇來量「到底多快」。 1. 測試環境 在一台 homelab Linux（CachyOS）上跑的： 項目 內容 GPU AMD 16GB（15.9 GiB）via ROCm 模型 Qwen3.5-9B（8.95B 參數，Q4_K ~5.7GB GGUF） 後端 llama.cpp（llama-server，ROCm HIP build） Verifier Docker container（llm-verifier），port 8010 模型 VRAM ~10.2 GB（模型本身 + 動態 KV cache） GPU 使用率 78% 系統 RAM 62 GB；使用 27 GB（swap 用了 9.3 GB） Context window 131,072 tokens MIN_SCORE 0.8 後端跑在另一台機器上，走 local Gigabit 網路連線。 2. Verifier 在幹嘛 docker-llm-as-a-verifier 包裝了 LLM-as-a-Verifier 這個研究套件，讀取 token-level log probability 來算連續分數，不是簡單的 yes/no 判斷。 Container 開了 7 個 HTTP endpoint： Endpoint Method 用途 /health GET 健康檢查 /v1/compare POST 兩組答案比對評分 /v1/select POST Best-of-N 選最佳 /v1/track POST Agent 軌跡分數追蹤 /v1/directed POST 導...
老實說，我覺得這台蠻有誠意的啊！我還蠻有感覺的耶！ Pentax 645Z 重點規格 感光元件：5140萬有效畫素，中片幅CMOS（43.8x32.8mm），無低通濾鏡 自動對焦：27點，包含25點十字，支援Live View對比對焦 快門：30-1/4000秒，支援B快門與間隔攝影 感光度：ISO 100至204800 高速連拍：最高3fps 動態錄影：1920x1080@60fps，立體聲收音，可外接麥克風 螢幕：3.2吋103萬像素，可翻轉螢幕 觀景窗：98%視野率，約0.62倍放大率 記憶卡：SD、SDHC、SDXC，支援UHS-I、Wi-Fi SD卡，雙插卡 鋰電池：D-LI90P 機身重量：1470g（含電池、記憶卡） 機身尺寸：156x117x123mm 預定發售：2014年6月 建議售價：單機身美金8,499元，折合新台幣約258,344元 官方專屬網頁： http://www.us.ricoh-imaging.com/645z/ Pentax 645Z Preview PENTAX 645Z (English) 相關影片： http://vod.fotolove.tw/search/?q=pentax%20645z