TL;DR: 用 Qwen3.5-9B（Q4_K）在單張 16GB AMD GPU 上跑本地 LLM-as-a-Verifier，每次 code comparison 約 0.5–2 秒，cache hit rate 66%，正確程式碼穩定給 1.0 分，有 bug 的給 0.0–0.14 分。16GB 跑 9B 模型綽綽有餘，還有空間跑其他服務。 這篇是實測續篇，前兩篇分別講了 架構設計 和 Docker 封裝 。前兩篇講的是「做什麼」跟「怎麼做」，這篇來量「到底多快」。 1. 測試環境 在一台 homelab Linux（CachyOS）上跑的： 項目 內容 GPU AMD 16GB（15.9 GiB）via ROCm 模型 Qwen3.5-9B（8.95B 參數，Q4_K ~5.7GB GGUF） 後端 llama.cpp（llama-server，ROCm HIP build） Verifier Docker container（llm-verifier），port 8010 模型 VRAM ~10.2 GB（模型本身 + 動態 KV cache） GPU 使用率 78% 系統 RAM 62 GB；使用 27 GB（swap 用了 9.3 GB） Context window 131,072 tokens MIN_SCORE 0.8 後端跑在另一台機器上，走 local Gigabit 網路連線。 2. Verifier 在幹嘛 docker-llm-as-a-verifier 包裝了 LLM-as-a-Verifier 這個研究套件，讀取 token-level log probability 來算連續分數，不是簡單的 yes/no 判斷。 Container 開了 7 個 HTTP endpoint： Endpoint Method 用途 /health GET 健康檢查 /v1/compare POST 兩組答案比對評分 /v1/select POST Best-of-N 選最佳 /v1/track POST Agent 軌跡分數追蹤 /v1/directed POST 導...
誕生於 SLR 即將風起雲湧的年代，Retina IIIS 擁有許多有趣的特色。 進入 DKL 之前：C-System Kodak Retina 開始於 1934 年 ，早期是可收摺的蛇腹相機，從 IIc 開始有了可換鏡的設計，一開始的設計是共用後鏡組，以更換前鏡組來達成焦段的改變。 Retina 也從 1957 年開始推出單反系統，第一台 Retina Reflex 與 IIc、IIC、IIIc、IIIC 使用相同的更換鏡組設計，也就是共用後鏡組，基本上就是三個焦段：35、50、80，在 DKL 之前的可換鏡設計大致上有以下的選擇： Schneider： Schneider-Kreuznach Retina-Curtar-Xenon C 35mm f/4 Schneider-Kreuznach Retina-Curtar-Xenon C 35mm f/5.6 (6+3 elements in 6 groups) Schneider-Kreuznach Retina-Xenon C 50mm f/2 (3+3 elements in 4 groups) Schneider-Kreuznach Retina-Xenon C 50mm f/2.8 Schneider-Kreuznach Retina-Longar-Xenon C 80mm f/4 (6+3 elements in 6 groups) Rodenstock： Rodenstock Retina-Heligon C 35mm f/4 Rodenstock Retina-Heligon C 35mm f/5.6 Rodenstock Retina-Heligon C 50mm f/2 Rodenstock Retina-Heligon C 50mm f/2.8 Rodenstock Retina-Heligon C 80mm f/4 DKL 時代：S-System Kodak 是於 1958 年跨進 DKL (Deckel Mount) 時代，這個接環型式於 50 年代末至 60 年代中期很廣泛的被用於當時德國的相機，不同廠家通用一樣的法蘭距以及光圈調整機制，也都有類似的接環型式，但這些大同而小異的接環型式，是無法讓各廠家之間的鏡頭機身互換使用的。 Kodak 進入 DKL...