TL;DR: 用 Qwen3.5-9B（Q4_K）在單張 16GB AMD GPU 上跑本地 LLM-as-a-Verifier，每次 code comparison 約 0.5–2 秒，cache hit rate 66%，正確程式碼穩定給 1.0 分，有 bug 的給 0.0–0.14 分。16GB 跑 9B 模型綽綽有餘，還有空間跑其他服務。 這篇是實測續篇，前兩篇分別講了 架構設計 和 Docker 封裝 。前兩篇講的是「做什麼」跟「怎麼做」，這篇來量「到底多快」。 1. 測試環境 在一台 homelab Linux（CachyOS）上跑的： 項目 內容 GPU AMD 16GB（15.9 GiB）via ROCm 模型 Qwen3.5-9B（8.95B 參數，Q4_K ~5.7GB GGUF） 後端 llama.cpp（llama-server，ROCm HIP build） Verifier Docker container（llm-verifier），port 8010 模型 VRAM ~10.2 GB（模型本身 + 動態 KV cache） GPU 使用率 78% 系統 RAM 62 GB；使用 27 GB（swap 用了 9.3 GB） Context window 131,072 tokens MIN_SCORE 0.8 後端跑在另一台機器上，走 local Gigabit 網路連線。 2. Verifier 在幹嘛 docker-llm-as-a-verifier 包裝了 LLM-as-a-Verifier 這個研究套件，讀取 token-level log probability 來算連續分數，不是簡單的 yes/no 判斷。 Container 開了 7 個 HTTP endpoint： Endpoint Method 用途 /health GET 健康檢查 /v1/compare POST 兩組答案比對評分 /v1/select POST Best-of-N 選最佳 /v1/track POST Agent 軌跡分數追蹤 /v1/directed POST 導...
作者: zeng (瞎了的導盲犬) 看板: Lonely 標題: 寂寞版之好久不見 時間: Thu Oct 17 13:04:31 2002 曾大哥當兵去了，在這個本人誕生的日子裡，總覺得這樣的日子跟他扯上關係有一種從屁 眼被捅一下的感覺，相當不對勁；想起大學時代這位『這麼照顧』小弟的偉大學長，真希 望他真的能『一路平安』才是啊(意思就是祝你被電!)。 甚久不曾強迫自己寫些什麼，想起當兵的時候每個禮拜唬爛不夠的莒光日記，只嘆這小小 鳥鳥的篇幅怎夠我幹盡天下雞八事。 大學以來，失去了健康，然而卻真正得到了什麼呢？追求自由的我，一股腦地往自己中意 的路上冒進，唯一能支持的似乎只有無助茫然的自己，然而亦只管義無反顧地往前走去， 我從來不愛回頭看過去做錯哪些事，盡發白日夢式地一路往前衝，儘管這一切似有似無的 存在，但人生似乎總在奇妙的機緣之中，不經意地又探進了下一段要走的路。 從參加官田夏令營到有幸被趕出營，人間已是一片秋意濃，我頂著一頭二三分不平長的亂 髮跟著一大票不認識的人回到繁華的台北街頭，我懷抱著一股壯志理想，到處跟質問我回 來要做什麼的人們交待我立志要考研究所的大話，然而支持壯志的動力卻在三天內消滅， 雖然看著管理學的書籍，但心裡卻又做起春秋大夢，又想棄念書這三天前的理想於不顧， 罪過罪過啊！愛唸書的小天使指責我不切實際，而愛做夢、搞玩樂的小惡魔卻義正辭嚴地 說著：『有夢最美，希望相隨。』 在軍中與世隔絕了一個月後，特別珍惜特別想念久未見面的老友和久未回返的像家一樣的 打工處，也難得空出了這麼一大段的時間，讓我能夠稍稍從工作狂的自己跳脫，重新審視 、思考現在的自己，或者是回溫一些久未沈澱的情緒，跟朋友唬爛一些當兵的事，像極了 自己已是當完一年多的老鳥，卻只不過是隻嫩爆的小鳥罷了，連二兵都算不上說。當我終 於體會主流環境所描繪的男人當兵後的模樣，感到一股早就被人看破的嘲諷。 就在大伙自政大畢業之後，整整讓我們質疑了四五年的資訊大樓，學校總算想到要名副其 實了起來，整個四樓滿滿的高科技味，1144 成了可以容納 72 人的主力電腦教室，旁邊 還有可讓使用者自行攜帶筆記型電腦至教室上網的教室等等，不過這倒真的苦了剛回來接 手專任助理的學長，三樓微辦業務量與當年相比真不可同日而語啊，想當年我總在下午就 得開...