TL;DR: 用 Qwen3.5-9B（Q4_K）在單張 16GB AMD GPU 上跑本地 LLM-as-a-Verifier，每次 code comparison 約 0.5–2 秒，cache hit rate 66%，正確程式碼穩定給 1.0 分，有 bug 的給 0.0–0.14 分。16GB 跑 9B 模型綽綽有餘，還有空間跑其他服務。 這篇是實測續篇，前兩篇分別講了 架構設計 和 Docker 封裝 。前兩篇講的是「做什麼」跟「怎麼做」，這篇來量「到底多快」。 1. 測試環境 在一台 homelab Linux（CachyOS）上跑的： 項目 內容 GPU AMD 16GB（15.9 GiB）via ROCm 模型 Qwen3.5-9B（8.95B 參數，Q4_K ~5.7GB GGUF） 後端 llama.cpp（llama-server，ROCm HIP build） Verifier Docker container（llm-verifier），port 8010 模型 VRAM ~10.2 GB（模型本身 + 動態 KV cache） GPU 使用率 78% 系統 RAM 62 GB；使用 27 GB（swap 用了 9.3 GB） Context window 131,072 tokens MIN_SCORE 0.8 後端跑在另一台機器上，走 local Gigabit 網路連線。 2. Verifier 在幹嘛 docker-llm-as-a-verifier 包裝了 LLM-as-a-Verifier 這個研究套件，讀取 token-level log probability 來算連續分數，不是簡單的 yes/no 判斷。 Container 開了 7 個 HTTP endpoint： Endpoint Method 用途 /health GET 健康檢查 /v1/compare POST 兩組答案比對評分 /v1/select POST Best-of-N 選最佳 /v1/track POST Agent 軌跡分數追蹤 /v1/directed POST 導...
鏡頭資料》資料來源： Pentaxforums.com 對焦距離：0.44m - 無窮遠 光圈：f2 – f16 口徑：52mm 鏡片結構：六片五群 光圈葉片：六片 當初進了 KR-5 加這顆一機一鏡，玩沒很久就出掉了，那時候正在認真收 M42，想想就沒留下來，一機一鏡也比較好賣，也就沒認真的研究一下跟 Pentax K 有什麼差異。 據一些 網路上前輩的說法 ，Ricoh 所推出的 Pentax K Mount 鏡頭，大致上有幾種版本： 一般版本：沒標示，總之是一般，應該是單層鍍膜。 S 版本：查不到資料，不曉得跟其他版本比是怎樣，偏偏玩過這顆是標示 S 的。 L 版本：銘版標示 L，比一般版本好，可能是多層鍍膜。 P 版本：銘版標示 P，支援 Ricoh XR-P 的 P 模式，全開光圈測光。 可以參考美國網友 Hin 介紹的 Ricoh R/K Mount： http://www.techtheman.com/2009/12/ricoh-pin-and-pentax-kr-mount.html Ricoh 這個 50mm 標頭焦段，好像有 50mm f1.2、50mm f1.4、50mm f1.7、50mm f2，一般來說，雖然鏡身質感差了些，畫質的評價不差，除了在抗耀上可能比較比不上 Pentax 的 SMC，但在銳利度和層次上都不錯，價錢當然也是便宜很多，並且所推出的鏡頭群也不算少，算是 P 家人在手動鏡選項可以考慮的，如果沒有嚴重的原廠情結的話。 實拍照》 Ricoh KR-5 + Ricoh XR Rikenon 50mm F2 S + AGFA Vista 400 本鏡實拍相片集： Ricoh XR Rikenon 50mm F2 鏡身照》