TL;DR: 用 Qwen3.5-9B（Q4_K）在單張 16GB AMD GPU 上跑本地 LLM-as-a-Verifier，每次 code comparison 約 0.5–2 秒，cache hit rate 66%，正確程式碼穩定給 1.0 分，有 bug 的給 0.0–0.14 分。16GB 跑 9B 模型綽綽有餘，還有空間跑其他服務。 這篇是實測續篇，前兩篇分別講了 架構設計 和 Docker 封裝 。前兩篇講的是「做什麼」跟「怎麼做」，這篇來量「到底多快」。 1. 測試環境 在一台 homelab Linux（CachyOS）上跑的： 項目 內容 GPU AMD 16GB（15.9 GiB）via ROCm 模型 Qwen3.5-9B（8.95B 參數，Q4_K ~5.7GB GGUF） 後端 llama.cpp（llama-server，ROCm HIP build） Verifier Docker container（llm-verifier），port 8010 模型 VRAM ~10.2 GB（模型本身 + 動態 KV cache） GPU 使用率 78% 系統 RAM 62 GB；使用 27 GB（swap 用了 9.3 GB） Context window 131,072 tokens MIN_SCORE 0.8 後端跑在另一台機器上，走 local Gigabit 網路連線。 2. Verifier 在幹嘛 docker-llm-as-a-verifier 包裝了 LLM-as-a-Verifier 這個研究套件，讀取 token-level log probability 來算連續分數，不是簡單的 yes/no 判斷。 Container 開了 7 個 HTTP endpoint： Endpoint Method 用途 /health GET 健康檢查 /v1/compare POST 兩組答案比對評分 /v1/select POST Best-of-N 選最佳 /v1/track POST Agent 軌跡分數追蹤 /v1/directed POST 導...
圖片及規格來源：http://www.dpreview.com/news/1002/10022005samsungex1.asp
從圖片上看來，最讓人好奇的是前滾輪，我猜是光圈快門調整之用，當然還有標榜 f/1.8 的大光圈的字樣，看起來跟 Samsung 廠牌的字樣皆是金屬浮刻，蠻有質感。
幾個比較值得一提的規格：
- 感光元件：1/1.7” CCD，LX3 的 1/1.63" 還是比較大！(感謝網友糾正錯誤)
參考感光元件尺寸的好文章：http://www.digital.idv.tw/DIGITAL/Classroom/MROH-CLASS/oh7/index-oh7.htm - 換算 135 規格等效焦長：24 – 72mm (比 LX3 的 24 – 60mm 優)
- 最大光圈：f/1.8 (LX3 最大光圈為 f/2)
- LCD：3.0” AMOLED，可翻轉，這個自拍好用！
- 操控模式：Program、快門先決、光圈先決、手動、場景模式
- 內建閃燈，開關切換彈出設計，有熱靴可接外閃，同 LX3 的閃燈設計
另有國外試玩影片
以規格來看，應該是蠻不錯的高階隨身相機，價錢應該跟 LX3 差不多，我想如果沒有反韓情結的人，在考慮 LX3 之餘也可以考慮這一台規格更優的相機。
詳細請參考：http://www.dpreview.com/news/1002/10022005samsungex1.asp
不過稱為 LX3 Killer 嘛，大概是以對手的角度來看，勉強來說，叫做 LX3 Follower 還貼切一點。NX10 台灣都還沒看到咧，Samsung 大概是知道台灣有反韓系電子商品情結的族群不小吧！或者說是台灣市場小，不會優先在台灣舖貨是真的，等吧。(後記：今年四月初，終於看到 NX10 開賣啦！)
去年九月介紹的 ST550，雙螢幕自拍觸控大螢幕相機，價錢還算 OK，自拍族也可以考慮。
另外，去年底 Canon 推出的 S90，除了廣角只有 28mm 外，光圈 f/2.0 也是挺不賴的，CCD 同樣也是大尺寸 1/1.7”，給 Canon 迷參考。
當然，Ricoh GRD III 是很多玩家的首選，價格稍高，也供您參考。
最後是我們去年初買的 LX3，據說年中賣到斷貨，一直是熱銷的狀態，價格合理，拍出來的照片也讓人滿意。
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