TL;DR: 用 Qwen3.5-9B（Q4_K）在單張 16GB AMD GPU 上跑本地 LLM-as-a-Verifier，每次 code comparison 約 0.5–2 秒，cache hit rate 66%，正確程式碼穩定給 1.0 分，有 bug 的給 0.0–0.14 分。16GB 跑 9B 模型綽綽有餘，還有空間跑其他服務。 這篇是實測續篇，前兩篇分別講了 架構設計 和 Docker 封裝 。前兩篇講的是「做什麼」跟「怎麼做」，這篇來量「到底多快」。 1. 測試環境 在一台 homelab Linux（CachyOS）上跑的： 項目 內容 GPU AMD 16GB（15.9 GiB）via ROCm 模型 Qwen3.5-9B（8.95B 參數，Q4_K ~5.7GB GGUF） 後端 llama.cpp（llama-server，ROCm HIP build） Verifier Docker container（llm-verifier），port 8010 模型 VRAM ~10.2 GB（模型本身 + 動態 KV cache） GPU 使用率 78% 系統 RAM 62 GB；使用 27 GB（swap 用了 9.3 GB） Context window 131,072 tokens MIN_SCORE 0.8 後端跑在另一台機器上，走 local Gigabit 網路連線。 2. Verifier 在幹嘛 docker-llm-as-a-verifier 包裝了 LLM-as-a-Verifier 這個研究套件，讀取 token-level log probability 來算連續分數，不是簡單的 yes/no 判斷。 Container 開了 7 個 HTTP endpoint： Endpoint Method 用途 /health GET 健康檢查 /v1/compare POST 兩組答案比對評分 /v1/select POST Best-of-N 選最佳 /v1/track POST Agent 軌跡分數追蹤 /v1/directed POST 導...
入手 Mamiya Universal 一年了，到現在他還是我愛用的中片幅相機伙伴。 上一篇介紹了 Mamiya Press 系統的初代機 Mamiya Press Standard ，黑色款的 Mamiya Universal 則是整個 Mamiya Press 系統的最後一台機身，由於上一篇已經寫到 Mamiya Press 系統的整體概觀，就不多談，還有需要請先參考 Mamiya Press Standard 這篇。 Mamiya Universal 和 Polaroid 600 SE Mamiya Universal 和 Polaroid 600 SE 這兩位都由 Mamiya 製造的孿生兄弟，網路上有很多整理好的文章可以參考，便不贅述，請參考連結： Mamiya Universal VS Polaroid 600SE By moominsean Review - The Goose - Polaroid 600 SE `Professional`. (filmwasters.com) Mamiya Universal By KaMing MAMIYA三連發第一彈！UNIVERSAL、SUPER 23 6x9新聞機！！By 武陵姬 簡單來說，Mamiya Universal 和 Polaroid 600 SE 雖然是兄弟，但機背與鏡頭 Mount 規格都不相同，無法通用。 以鏡群來看，Mamiya Universal 可以接自家 Press 系統的所有鏡頭，而 Polaroid 600 SE 只有三顆鏡頭。 以機背來看，Mamiya Universal 和 Polaroid 600 SE 的規格不同，但都還可以找到相對應轉換的機背，只是以平均市場價格來看，Mamiya Universal 的機背便宜又好找的多了。 Mamiya Universal 好在哪？ 一、同時搞定中片幅和 3x4 Packfilm 如果從所有的中判相機找一台可以拍 120 底片，還要可以拍滿 3x4 Packfilm 的機種，至少有幾個條件： 機背可換 機身腔室和底片室開口夠大 鏡頭成像圈能涵蓋 3x4 所以除了 Mamiya Universal (Polaroid 600 SE)、Graflex XL 這兩款 2...