TL;DR: 用 Qwen3.5-9B（Q4_K）在單張 16GB AMD GPU 上跑本地 LLM-as-a-Verifier，每次 code comparison 約 0.5–2 秒，cache hit rate 66%，正確程式碼穩定給 1.0 分，有 bug 的給 0.0–0.14 分。16GB 跑 9B 模型綽綽有餘，還有空間跑其他服務。 這篇是實測續篇，前兩篇分別講了 架構設計 和 Docker 封裝 。前兩篇講的是「做什麼」跟「怎麼做」，這篇來量「到底多快」。 1. 測試環境 在一台 homelab Linux（CachyOS）上跑的： 項目 內容 GPU AMD 16GB（15.9 GiB）via ROCm 模型 Qwen3.5-9B（8.95B 參數，Q4_K ~5.7GB GGUF） 後端 llama.cpp（llama-server，ROCm HIP build） Verifier Docker container（llm-verifier），port 8010 模型 VRAM ~10.2 GB（模型本身 + 動態 KV cache） GPU 使用率 78% 系統 RAM 62 GB；使用 27 GB（swap 用了 9.3 GB） Context window 131,072 tokens MIN_SCORE 0.8 後端跑在另一台機器上，走 local Gigabit 網路連線。 2. Verifier 在幹嘛 docker-llm-as-a-verifier 包裝了 LLM-as-a-Verifier 這個研究套件，讀取 token-level log probability 來算連續分數，不是簡單的 yes/no 判斷。 Container 開了 7 個 HTTP endpoint： Endpoint Method 用途 /health GET 健康檢查 /v1/compare POST 兩組答案比對評分 /v1/select POST Best-of-N 選最佳 /v1/track POST Agent 軌跡分數追蹤 /v1/directed POST 導...
(圖片來源：Google Search)
Engadget 昨天貼的消息》
Sony免費公開E-Mount基本規格，迎接副廠鏡頭加入供應鏈陣容
Sony NEX可交換鏡頭相機很快的席捲市場，並且獲得不少消費者的青睞，不過除了原廠鏡頭以及轉接以外，市場上沒有NEX可用的副廠鏡頭蹤跡，不過Sony已經打算免費公開NEX所使用的E-Mount基本規格，讓第三方鏡頭廠更便於設計E-Mount鏡頭，目前包括卡爾蔡司、Cosina、Sigma以及Tamron已經響應Sony的這項舉動，不過倒是沒明確定義釋出的基本設計是否包括免費釋出電子接點、自動對焦等相關資訊，至少Sony算是釋出善意想將E-Mount的餅做大了，對於NEX-VG10可用的新電影鏡也是好消息。
From：Engadget
我以為 Sony E-Mount 早就是免費公開的咧？這應該是一則為了讓大家對 NEX E-Mount 的鏡頭群稍微保留一點期待的新聞吧？而且，這真的是”新”聞嗎？都 2011 了，去年 9 月發佈的 SONY NEX (E-MOUNT) 鏡頭開發預計時程 LENS ROADMAP，該不會是夢吧？
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