TL;DR: 用 Qwen3.5-9B（Q4_K）在單張 16GB AMD GPU 上跑本地 LLM-as-a-Verifier，每次 code comparison 約 0.5–2 秒，cache hit rate 66%，正確程式碼穩定給 1.0 分，有 bug 的給 0.0–0.14 分。16GB 跑 9B 模型綽綽有餘，還有空間跑其他服務。 這篇是實測續篇，前兩篇分別講了 架構設計 和 Docker 封裝 。前兩篇講的是「做什麼」跟「怎麼做」，這篇來量「到底多快」。 1. 測試環境 在一台 homelab Linux（CachyOS）上跑的： 項目 內容 GPU AMD 16GB（15.9 GiB）via ROCm 模型 Qwen3.5-9B（8.95B 參數，Q4_K ~5.7GB GGUF） 後端 llama.cpp（llama-server，ROCm HIP build） Verifier Docker container（llm-verifier），port 8010 模型 VRAM ~10.2 GB（模型本身 + 動態 KV cache） GPU 使用率 78% 系統 RAM 62 GB；使用 27 GB（swap 用了 9.3 GB） Context window 131,072 tokens MIN_SCORE 0.8 後端跑在另一台機器上，走 local Gigabit 網路連線。 2. Verifier 在幹嘛 docker-llm-as-a-verifier 包裝了 LLM-as-a-Verifier 這個研究套件，讀取 token-level log probability 來算連續分數，不是簡單的 yes/no 判斷。 Container 開了 7 個 HTTP endpoint： Endpoint Method 用途 /health GET 健康檢查 /v1/compare POST 兩組答案比對評分 /v1/select POST Best-of-N 選最佳 /v1/track POST Agent 軌跡分數追蹤 /v1/directed POST 導...
對焦距離：0.38m - 無窮遠
光圈：(f3.5 ~ f5.6) - (f22 ~ f36)
口徑：55mm
重量：235g
鏡片結構：十一片九群
光圈葉片：七片，圓形光圈
視角：76°-23°
微距能力：1:4
生產年份：2005
備註：APS-C 專用
我很少為自動鏡寫一篇什麼，主要是因為太多人介紹而顯得沒有意義。
這支鏡頭是當初幫朋友標 KM Alpha Sweet Digital 一起標回來的 Kit 鏡，機子交給他之前，用 KM Alpha Sweet Digital 試玩了一下，當時對這顆 Kit 鏡的印象就不錯，輕巧，又有較之其他廠家隨附的 Kit 較大的變焦倍率，隨附遮光罩，在現在這個價格殺低的 DSLR 戰國時代，我們早已看不到這樣有誠意的廠商了，即使是承接 KM 的 Sony，在推出前幾台 DSLR 時仍 Follow KM 的佛心推出 18-70mm 的 Kit 鏡，後來的機種就只搭配 18-55mm 的 Kit 鏡了，好的不學，盡學些偷斤減兩的壞主意。
這顆鏡頭只重 235 克，最近對焦距離為 38 公分，圓形光圈，平均解像力的評比也不算差，最佳焦段為廣角端到中間焦距，光圈全開就有極好以上之表現，望遠端開放光圈略有鬆散，但縮光圈到F8後也有顯著的畫質提昇。(資料來源：攝影家手札)
最近因為我把一支多出來的 35-105mm 送給朋友，聽說這支 DT 18-70mm 就這麼被閒置在防潮箱了，便起了借回來玩玩的念頭，禮拜天出門踏青，異於往常的帶了數位機身，就是為了玩玩這支 DT 18-70mm，整體來說，在一般旅遊攝影的需求之下，這支鏡稱得上超值好用，大概要借好一陣子才想歸還了。
實拍照》
Sony A450 + Konica Minolta AF DT 18-70mm F3.5-5.6(D)
本鏡實拍相片集：Konica Minolta AF DT 18-70mm f3.5-5.6 (D)
鏡身照》
好鏡一支！：-)
回覆刪除帶依支鏡出去我就可以開工^^
:-)
回覆刪除請問是APS-C使用還是全幅機使用的?
回覆刪除---- 第十一行 ----
刪除備註：APS-C 專用