TL;DR: 用 Qwen3.5-9B（Q4_K）在單張 16GB AMD GPU 上跑本地 LLM-as-a-Verifier，每次 code comparison 約 0.5–2 秒，cache hit rate 66%，正確程式碼穩定給 1.0 分，有 bug 的給 0.0–0.14 分。16GB 跑 9B 模型綽綽有餘，還有空間跑其他服務。 這篇是實測續篇，前兩篇分別講了 架構設計 和 Docker 封裝 。前兩篇講的是「做什麼」跟「怎麼做」，這篇來量「到底多快」。 1. 測試環境 在一台 homelab Linux（CachyOS）上跑的： 項目 內容 GPU AMD 16GB（15.9 GiB）via ROCm 模型 Qwen3.5-9B（8.95B 參數，Q4_K ~5.7GB GGUF） 後端 llama.cpp（llama-server，ROCm HIP build） Verifier Docker container（llm-verifier），port 8010 模型 VRAM ~10.2 GB（模型本身 + 動態 KV cache） GPU 使用率 78% 系統 RAM 62 GB；使用 27 GB（swap 用了 9.3 GB） Context window 131,072 tokens MIN_SCORE 0.8 後端跑在另一台機器上，走 local Gigabit 網路連線。 2. Verifier 在幹嘛 docker-llm-as-a-verifier 包裝了 LLM-as-a-Verifier 這個研究套件，讀取 token-level log probability 來算連續分數，不是簡單的 yes/no 判斷。 Container 開了 7 個 HTTP endpoint： Endpoint Method 用途 /health GET 健康檢查 /v1/compare POST 兩組答案比對評分 /v1/select POST Best-of-N 選最佳 /v1/track POST Agent 軌跡分數追蹤 /v1/directed POST 導...
對焦距離：1.6m - 無窮遠
光圈：f2.8 – f22
口徑：55mm
重量：585g
鏡片結構：五片四群
視角：18 度
鏡頭與右圖資料：www.contaxcameras.co.uk
這顆只借來玩過一卷，而且是很久以前在試玩 Contax 167MT 的時候，我那時候是覺得顏色有點重，加上又是用正片拍那一卷，以前對鏡頭的感覺都還分不太出來，這篇是先做個整理，以後還有玩到的話再來補圖，網路上有前輩對這顆的描述如下：
描繪力較為樸實鈍厚，有著些微偏黃的色調。
585g的重量是比同袍P135mm/F2的830g輕很多，攜帶方便，較好掌握。
其遠端的解像力略有下降是其不足之處（這是縮小光圈也幫助不太大的問題）。
若少用到無限遠對焦，則沒有明顯的問題。
內藏遮光罩是優點之一，但是本鏡的抗逆光方面略為薄弱，有更長的遮光罩來輔助會更好。
Sonnar 為中望遠（135mm）至望遠（250mm）的設計，特色是無球面像差，失光極微，變形低至肉眼無法辨識，但色散須以APO修正。為1931年蔡司光學設計家路德維希·雅可布·貝爾特勒發明。Vario-Sonnar為衍生自 Sonnar 的可變焦設計。(From wiki)
實拍照》
Contax 167MT + Contax CY Sonnar 135mm f2.8 + AGFA CT Precisa 100
此鏡實拍相片集：Contax CY Sonnar 135mm f2.8 MMJ
鏡身照》
好物！好物！
回覆刪除寫了Pentax me super，連結你的格，還有nannan的賣場～～
感謝～～
Re: applepeel <5558176893283532177>
回覆刪除呵呵:-D
Contax Sonnar T* 135/2.8 確是一支平,靚和正的鏡頭啊!!
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