TL;DR: 用 Qwen3.5-9B（Q4_K）在單張 16GB AMD GPU 上跑本地 LLM-as-a-Verifier，每次 code comparison 約 0.5–2 秒，cache hit rate 66%，正確程式碼穩定給 1.0 分，有 bug 的給 0.0–0.14 分。16GB 跑 9B 模型綽綽有餘，還有空間跑其他服務。 這篇是實測續篇，前兩篇分別講了 架構設計 和 Docker 封裝 。前兩篇講的是「做什麼」跟「怎麼做」，這篇來量「到底多快」。 1. 測試環境 在一台 homelab Linux（CachyOS）上跑的： 項目 內容 GPU AMD 16GB（15.9 GiB）via ROCm 模型 Qwen3.5-9B（8.95B 參數，Q4_K ~5.7GB GGUF） 後端 llama.cpp（llama-server，ROCm HIP build） Verifier Docker container（llm-verifier），port 8010 模型 VRAM ~10.2 GB（模型本身 + 動態 KV cache） GPU 使用率 78% 系統 RAM 62 GB；使用 27 GB（swap 用了 9.3 GB） Context window 131,072 tokens MIN_SCORE 0.8 後端跑在另一台機器上，走 local Gigabit 網路連線。 2. Verifier 在幹嘛 docker-llm-as-a-verifier 包裝了 LLM-as-a-Verifier 這個研究套件，讀取 token-level log probability 來算連續分數，不是簡單的 yes/no 判斷。 Container 開了 7 個 HTTP endpoint： Endpoint Method 用途 /health GET 健康檢查 /v1/compare POST 兩組答案比對評分 /v1/select POST Best-of-N 選最佳 /v1/track POST Agent 軌跡分數追蹤 /v1/directed POST 導...
(圖片與資料來源：PhotoRumors)
圖片已經流傳出來了，Pentax K-01 和 DA 40 XS 超薄餅的設計師是 Marc Newson。
雖然不喜歡還是貼一下規格：
K-01 機身和握把整體的型很像 Ricoh GXR，然後因為要沿用 K Mount 所以得留下那個鏡後距的長度，所以裡面雖然沒有反光鏡但鏡頭接口還是得做成突出來的樣子，看機身的時候，很明顯感受到 Ricoh 和 Pentax 是真的混血了。
如果 Ricoh 真的想做這東西的話，我是覺得直接做一個 Ricoh GXR 的 K Mount Unit，APS-C 感光元件也 OK，不用大費周張找人設計一台新的無反機身，但卻又搞得其實也沒有任何方便轉接的好處，鏡後距還是那麼長。
我在 Ricoh GXR 推出 Mount A12 (Leica M Mount 模組) 的時候，有提到做一個 K Mount Unit 的假想：我們想問的是，Ricoh 娶回 Pentax 之後，會為 GXR 做一個 K Mount 自動對焦模組嗎？35mm 片幅好嗎？新婚佛心價當然更歡迎呀！
之前本站的報導：謠傳 Pentax 將推出 APS-C 無反，採用 K Mount，名為 K-01
DCfever 那邊有比較清楚的照片可以看：Pentax K-01 原生 K-mount 無反，配 APS-C 片幅
網路商城參考價格：
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