TL;DR: 用 Qwen3.5-9B（Q4_K）在單張 16GB AMD GPU 上跑本地 LLM-as-a-Verifier，每次 code comparison 約 0.5–2 秒，cache hit rate 66%，正確程式碼穩定給 1.0 分，有 bug 的給 0.0–0.14 分。16GB 跑 9B 模型綽綽有餘，還有空間跑其他服務。 這篇是實測續篇，前兩篇分別講了 架構設計 和 Docker 封裝 。前兩篇講的是「做什麼」跟「怎麼做」，這篇來量「到底多快」。 1. 測試環境 在一台 homelab Linux（CachyOS）上跑的： 項目 內容 GPU AMD 16GB（15.9 GiB）via ROCm 模型 Qwen3.5-9B（8.95B 參數，Q4_K ~5.7GB GGUF） 後端 llama.cpp（llama-server，ROCm HIP build） Verifier Docker container（llm-verifier），port 8010 模型 VRAM ~10.2 GB（模型本身 + 動態 KV cache） GPU 使用率 78% 系統 RAM 62 GB；使用 27 GB（swap 用了 9.3 GB） Context window 131,072 tokens MIN_SCORE 0.8 後端跑在另一台機器上，走 local Gigabit 網路連線。 2. Verifier 在幹嘛 docker-llm-as-a-verifier 包裝了 LLM-as-a-Verifier 這個研究套件，讀取 token-level log probability 來算連續分數，不是簡單的 yes/no 判斷。 Container 開了 7 個 HTTP endpoint： Endpoint Method 用途 /health GET 健康檢查 /v1/compare POST 兩組答案比對評分 /v1/select POST Best-of-N 選最佳 /v1/track POST Agent 軌跡分數追蹤 /v1/directed POST 導...
(上圖來源： GXR MOUNT UNIT "0"Day-Review Old Lens NewDay ) Ricoh GXR Leica M-mount Unit 產品名為 Ricoh GXR Mount A12 ，由於 Leica M Mount 的法蘭距只有 27.80 mm，所以 Ricoh GXR Mount A12 的可玩性大增！ 日本近代和德國 Novoflex 都有推出幾款異質鏡頭接到 M Mount 機身的轉接環，不便宜就是了，底下截圖來自義文國際 (代理 日本近代轉接環 )： 這個網頁： GXR MOUNT UNIT "0"Day-Review Old Lens NewDay 有用 Ricoh GXR Mount A12 再加 K Mount 轉接環使用 Ricoh 早年推出的 K Mount 手動鏡的實拍照片，可以去看看。 摘要一下 Ricoh GXR Mount A12 規格 1230 萬畫素 CMOS APS-C ISO 200-3200 (1/3EV 增減) 針對手動對焦的對焦輔助功能 1/4000 - 180s shutter speed (1/8000th - 1s in electronic shutter mode) 可錄製 720p (30fps) HD 影片 我們想問的是， Ricoh 娶回 Pentax 之後，會為 GXR 做一個 K Mount 自動對焦模組嗎？35mm 片幅好嗎？新婚佛心價當然更歡迎呀！