TL;DR: 用 Qwen3.5-9B（Q4_K）在單張 16GB AMD GPU 上跑本地 LLM-as-a-Verifier，每次 code comparison 約 0.5–2 秒，cache hit rate 66%，正確程式碼穩定給 1.0 分，有 bug 的給 0.0–0.14 分。16GB 跑 9B 模型綽綽有餘，還有空間跑其他服務。 這篇是實測續篇，前兩篇分別講了 架構設計 和 Docker 封裝 。前兩篇講的是「做什麼」跟「怎麼做」，這篇來量「到底多快」。 1. 測試環境 在一台 homelab Linux（CachyOS）上跑的： 項目 內容 GPU AMD 16GB（15.9 GiB）via ROCm 模型 Qwen3.5-9B（8.95B 參數，Q4_K ~5.7GB GGUF） 後端 llama.cpp（llama-server，ROCm HIP build） Verifier Docker container（llm-verifier），port 8010 模型 VRAM ~10.2 GB（模型本身 + 動態 KV cache） GPU 使用率 78% 系統 RAM 62 GB；使用 27 GB（swap 用了 9.3 GB） Context window 131,072 tokens MIN_SCORE 0.8 後端跑在另一台機器上，走 local Gigabit 網路連線。 2. Verifier 在幹嘛 docker-llm-as-a-verifier 包裝了 LLM-as-a-Verifier 這個研究套件，讀取 token-level log probability 來算連續分數，不是簡單的 yes/no 判斷。 Container 開了 7 個 HTTP endpoint： Endpoint Method 用途 /health GET 健康檢查 /v1/compare POST 兩組答案比對評分 /v1/select POST Best-of-N 選最佳 /v1/track POST Agent 軌跡分數追蹤 /v1/directed POST 導...
(資料與圖片來源： Dcview ) 好了，Fuji 的無反就快要現身了，目前知道會推出三個鏡頭焦段 18mm F2.0、35mm F1.4 以及 60mm F2.4。據說含 35mm 鏡頭的套組售價約 1300 歐元，其他兩顆鏡頭約為 600 歐元。 值得提的是，Fuji 在新的感光元件上採用 6 色感測元件，並非傳統的 Bayer 排列，這應該就是之前提到的畫質要直追全幅感光元件的技術，總之等有試拍的照片出來再來讓看倌們比較囉。 另外在觀景窗的部份，類似 X100 的 Hybrid Viewfinder，為第二代的改進款，可以在光學、電子間做切換，無論是經由光學觀景窗（OVF）或是電子觀景窗 （EVF）來構圖拍攝，此款第二代混合式觀景器會依據所搭載鏡頭而有不同的呈現。 最近網路上流傳的 ReponsesPhoto 雜誌內頁，裡面有 X-pro 1 的身影： X-Pro1 重要特色 X-Pro1是植基在 X100 的可交換鏡頭輕單眼 16MP的 APS大小CMOS 影像感測 焦長轉換為 1.5X 全新 X-Trans 影像技術 全新鏡頭接環 X-Mount 一開始有 三個大光圈定焦鏡頭的支援，分別為 18mm F2.0 (相當於27mm) 廣角定焦, 35mm F1.4 (相當於53mm) 標準鏡頭以及 60mm F2.4.(相當於90mm) 獨特的 6 色感測元件，並非傳統的 Bayer 排列，因此也不需要 anti-moiré 濾鏡，這個做法，將可以使得影像更加的銳利， 同時，感測方式的不同，也將讓色彩更為真實 重視外觀美學 將具備選購的手把 獨立的 AF 自動對焦感應器 鋁合金金屬機身 256 區 TTL 測光，支援多重、點、平均測光模式 類似 X100 的混合式觀景器設計，為第二代的改進款，可以在光學、電子間做切換，無論是經由光學觀景窗（OVF）或是電子觀景窗 （EVF）來構圖拍攝，您的眼睛不只是看到被攝體與被攝場景，而且相關的拍攝條件資訊也會呈現在高畫質的螢幕上，相當的直覺 X-Pro1此一第二代混合式觀景器會依據所搭載鏡頭的不同，有不同的視覺感受 混合式觀景器拍照時可看到影像構圖及拍攝條件文字資訊顯示 反向式伽利略系統 X-Pro1支援 SD / SDHC / SDXC 專用 鋰...