TL;DR: 用 Qwen3.5-9B（Q4_K）在單張 16GB AMD GPU 上跑本地 LLM-as-a-Verifier，每次 code comparison 約 0.5–2 秒，cache hit rate 66%，正確程式碼穩定給 1.0 分，有 bug 的給 0.0–0.14 分。16GB 跑 9B 模型綽綽有餘，還有空間跑其他服務。 這篇是實測續篇，前兩篇分別講了 架構設計 和 Docker 封裝 。前兩篇講的是「做什麼」跟「怎麼做」，這篇來量「到底多快」。 1. 測試環境 在一台 homelab Linux（CachyOS）上跑的： 項目 內容 GPU AMD 16GB（15.9 GiB）via ROCm 模型 Qwen3.5-9B（8.95B 參數，Q4_K ~5.7GB GGUF） 後端 llama.cpp（llama-server，ROCm HIP build） Verifier Docker container（llm-verifier），port 8010 模型 VRAM ~10.2 GB（模型本身 + 動態 KV cache） GPU 使用率 78% 系統 RAM 62 GB；使用 27 GB（swap 用了 9.3 GB） Context window 131,072 tokens MIN_SCORE 0.8 後端跑在另一台機器上，走 local Gigabit 網路連線。 2. Verifier 在幹嘛 docker-llm-as-a-verifier 包裝了 LLM-as-a-Verifier 這個研究套件，讀取 token-level log probability 來算連續分數，不是簡單的 yes/no 判斷。 Container 開了 7 個 HTTP endpoint： Endpoint Method 用途 /health GET 健康檢查 /v1/compare POST 兩組答案比對評分 /v1/select POST Best-of-N 選最佳 /v1/track POST Agent 軌跡分數追蹤 /v1/directed POST 導...
數位暗房是什麼？能吃嗎？
相較於傳統底片攝影的暗房沖印，師傅利用藥水的調配來定調沖洗出來的相片，像是正片沖負可以出現極鮮豔的色彩；進入數位時代，對於影像的編修皆可算是數位暗房的範疇，然而，這卻常是存在爭議之處，原因在於相較於底片時代，數位時代裡一張完美的照片造假的可能性極高，參考今年四月的新聞：嘉義市去年國慶煙火攝影比賽的得獎作品造假。
於是往往有些人會將後製與造假劃上等號，但這又過度污名化這項技術了。事實上，透過電腦軟體去處理由 CCD/CMOS 紀錄下來的 RAW 檔，是讓數位產品發揮各自的專長。所謂相機 JPG 直出的過程，即是由機身內部運算晶片來處理；拍 RAW 檔，則是讓相機的 CCD 專心紀錄影像的原始資訊，將相片產出的過程就交由專屬軟體來處理。
因此在數位時代，事實上，沒有任何一張照片是沒有經過後製的，差別只在直接由相機本身處理，抑或是最後再透過電腦處理。
參考資料：
Mobile01：[心得分享] Lightroom/Silkypix 使用心得 ver.01
黑熊的地盤：「傳統攝影」與「數位攝影」的迷思
會讓我決定多花一點處理照片的時間，主要是因為白平衡的問題，對於 K10D 來說即使機身上可調，但我卻必須針對不同光源進行機身上的微調設定後，才能開始拍攝；其他像是曝光補償、對比，往往在拍攝過程中，相機無法完全真實地傳達眼前景色。有時攝影者想要強調的主體，透過 RAW 檔色階的調整，可以得到更迷人的影像。
我選用的是 Adobe Photoshop Lightroom，相當好用的軟體，另外 SilkyPix 也是好用的軟體，先前曾經介紹過。
我從幾個簡單的功能來示範：(白平衡調校 & 套用 Preset)
簡單介紹一下，我家主臥的燈源極差，只有一顆黃色的省電燈泡，再加上梳妝檯上的一盞小枱燈，也是黃色的光源，以往拍 JPG 直出時，會先調整過白平衡，再加 0.3 EV，先貼一張 JPG 直出的照片。
K10D + Sigma 30mm f1.4 EX DC (EV0, f2, ISO100)
當初會買 Sigma 30mm f1.4 主要是因為大光圈，可以提升快門速度，以利我抓取 Angel 快速變化的動作，現在已經出掉了，因為我想收底片與數位皆可用的鏡頭，礙於財力只能割捨。
現在我是以 DA 40mm Limited 做為主力鏡，光圈值是 2.8，在 EV 值為 0 的情況下，快門值已是 1/25，也已使用 ISO 400，由於 ISO 400 已會出現些許雜訊，實在不想再設定到 ISO 800。雖然可以使用閃光燈提升快門速度，不過即使是跳燈，我想對於幼兒的眼睛也不是太好，因此目前為止拍 Angel 時都不使用。
一、白平衡調校
先來一張原始 RAW 檔，嬰兒粉嫩的小臉蛋，被這昏黃的燈光和機身判斷不準確的白平衡，變得暗黃，週遭的枕頭床單也呈現溫暖的黃，米白色的衣服看起來像淡黃色。
簡單使用軟體的白平衡工具
點選 DEVELOP
右方選單的 BASIC 項目，有白平衡的工具
點選了白平衡工具後，會出現一支可移動的滴管，你可以點選在圖片上，原本是白色的物品
按下去之後，軟體會自動調整整張圖片的白平衡
當然也可以直接修改 TEMP 值 (色溫)，做小幅度的微調
你看這樣的顏色看起來是不是舒服多了，且接近真實原色！
讓我更方便的方法，就是把這樣的白平衡設定，儲存成 Preset，方便重複取用。
二、眾多 Preset 資源
不同於 Silkypix 可免費下載的 Taste 很少，Lightroom 除了本身內建豐富的 Preset，在網路上更可以找到許多免費的 Preset 資源，你可以簡單套用，得到各種不同風格的照片，再透過小調校，可以得到屬於你自己風格的 Preset。
先列出幾個提供 Preset 的站台：(Google 一下就很多了)
PresetsHeaven.com
Albertdebruijn.com：Free Lightroom Presets
Lightroom Presets. The Ultimate Free List
Presetting Lightroom Flickr Group: Presetting Lightroom's 180+ Free Presets Collection
套用 Preset，得到各種風格的照片
最後，其他像是色階調整、曲線調整、對比調整等等功能，大家可以自己多試試，多問 Google 囉！
底下再分享幾張自己微調的成果
這張強調了綠色，讓葉子更突顯，想看調整的數值，可以連到 flickr 看圖片的 EXIF 檔 (點右手邊有個「更多內容」的連結)。
題外話，關於 K10D，請參考綠光大大的文章，我也是去年看過這篇文章之後，決定入手這一台：
{ 找尋幸福的綠光 }: { option } 駿秀的野馬＊Pentax K10D
Lightroom 中文書籍推薦 (From 博客來)
您好，是否可以分享您圖中左方，有許多 E6 to C41 的正片負沖presets?我找不太到，謝謝，方便的話可以寄到我信箱嗎？
回覆刪除mongcheng@gmail.com Thanks!
您好，已回信給您。
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