TL;DR: 用 Qwen3.5-9B（Q4_K）在單張 16GB AMD GPU 上跑本地 LLM-as-a-Verifier，每次 code comparison 約 0.5–2 秒，cache hit rate 66%，正確程式碼穩定給 1.0 分，有 bug 的給 0.0–0.14 分。16GB 跑 9B 模型綽綽有餘，還有空間跑其他服務。 這篇是實測續篇，前兩篇分別講了 架構設計 和 Docker 封裝 。前兩篇講的是「做什麼」跟「怎麼做」，這篇來量「到底多快」。 1. 測試環境 在一台 homelab Linux（CachyOS）上跑的： 項目 內容 GPU AMD 16GB（15.9 GiB）via ROCm 模型 Qwen3.5-9B（8.95B 參數，Q4_K ~5.7GB GGUF） 後端 llama.cpp（llama-server，ROCm HIP build） Verifier Docker container（llm-verifier），port 8010 模型 VRAM ~10.2 GB（模型本身 + 動態 KV cache） GPU 使用率 78% 系統 RAM 62 GB；使用 27 GB（swap 用了 9.3 GB） Context window 131,072 tokens MIN_SCORE 0.8 後端跑在另一台機器上，走 local Gigabit 網路連線。 2. Verifier 在幹嘛 docker-llm-as-a-verifier 包裝了 LLM-as-a-Verifier 這個研究套件，讀取 token-level log probability 來算連續分數，不是簡單的 yes/no 判斷。 Container 開了 7 個 HTTP endpoint： Endpoint Method 用途 /health GET 健康檢查 /v1/compare POST 兩組答案比對評分 /v1/select POST Best-of-N 選最佳 /v1/track POST Agent 軌跡分數追蹤 /v1/directed POST 導...
SLT-A77
(右圖來源：Google Search，消息來源：Sony Rumors)
- 六月中推出，十月初到貨
- 搭配新的 Kit 鏡：Sony 16-50mm Zoom
- 感光元件：2400 萬晝素 APS-C
- 錄影能力：1080p/30fps、720p/60fps、720p/30fps
- 電子觀景窗：三百萬畫素 OLED
- 記憶卡插槽：CF、SD、MS 通通都給你
- 反光鏡不需升起因此省電，一顆電池可以拍 1000 張照片
本站之前報導的傳聞：已成定局．Sony Alpha All SLT、Sony 日本官網：Alpha 中級機 2011 年內發售預定！
NEX-7
(右圖來源：Google Search，消息來源：Sony Rumors)
- 六月中推出，九月到貨
- 專業等級的機身
- 增加許多可以從機身控制的功能
- 搭配 Kit 鏡價格約 1300 美金
- 感光元件：2400 萬畫素 APS-C
- 錄影能力：1080p/30fps、720p/60fps、720p/30fps
- 電子觀景窗：三百萬畫素，但不確定是內建還是外接
本站之前報導的傳聞：Sony Rumors．NEX-7 將於 2011 年初發表 (Maybe 三月)、Sony Rumors．傳說中 Sony NEX 7 的長相
新鏡
- 16-50mm Alpha mount (六月發表)
- 500mm Sony G lens (六月發表)
- 200mm f/2.0
- 55-200mm E-mount lens (五月底)
- 24mm f/1.7 Zeiss E-mount lens (可能也是五月底)
- 四到五支的蔡司鏡會在 2011 年內發表
NEX-C3
(右圖與消息來源：sonyalphanex)
感光元件：1600 萬畫素 APS-C，與 Pentax K-5、Nikon D7000、Sony A580 同一片
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