TL;DR: 用 Qwen3.5-9B（Q4_K）在單張 16GB AMD GPU 上跑本地 LLM-as-a-Verifier，每次 code comparison 約 0.5–2 秒，cache hit rate 66%，正確程式碼穩定給 1.0 分，有 bug 的給 0.0–0.14 分。16GB 跑 9B 模型綽綽有餘，還有空間跑其他服務。 這篇是實測續篇，前兩篇分別講了 架構設計 和 Docker 封裝 。前兩篇講的是「做什麼」跟「怎麼做」，這篇來量「到底多快」。 1. 測試環境 在一台 homelab Linux（CachyOS）上跑的： 項目 內容 GPU AMD 16GB（15.9 GiB）via ROCm 模型 Qwen3.5-9B（8.95B 參數，Q4_K ~5.7GB GGUF） 後端 llama.cpp（llama-server，ROCm HIP build） Verifier Docker container（llm-verifier），port 8010 模型 VRAM ~10.2 GB（模型本身 + 動態 KV cache） GPU 使用率 78% 系統 RAM 62 GB；使用 27 GB（swap 用了 9.3 GB） Context window 131,072 tokens MIN_SCORE 0.8 後端跑在另一台機器上，走 local Gigabit 網路連線。 2. Verifier 在幹嘛 docker-llm-as-a-verifier 包裝了 LLM-as-a-Verifier 這個研究套件，讀取 token-level log probability 來算連續分數，不是簡單的 yes/no 判斷。 Container 開了 7 個 HTTP endpoint： Endpoint Method 用途 /health GET 健康檢查 /v1/compare POST 兩組答案比對評分 /v1/select POST Best-of-N 選最佳 /v1/track POST Agent 軌跡分數追蹤 /v1/directed POST 導...
(圖片來源：TOUCHY)
香港的 Eric Siu 和日本東大的 Ishikawa Oku Laboratory 合作開發了一款觸摸概念相機，名為 TOUCHY。
借用荒木的話『每張照片都是攝者與被攝物共同完成的』，那麼，設計成十秒的觸摸才開始拍攝是很有意思的，停留的那十秒後所截取到的畫面，應該是有溫度的。
更多的介紹請參考他們的官方網站：TOUCHY。
還是有規格來著
- 影像尺寸：640 x 480, 1600 x 1200
- 感光元件：200 萬畫素 CMOS
- 影像格式：JPG
- 體積：163mm (H) x 208mm (W) x 239mm (D)
- 重量：1.17kg
- 大頭不能戴：頭圍超過 60cm 者請您放棄
- LCD：3.5 inch LCD touch screen, 320x240 pixels
- 電力：12V, 可以撐兩個小時
Touchy, a Human Camera
(From: http://youtu.be/78IogjeRvzs)
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