TL;DR: 用 Qwen3.5-9B（Q4_K）在單張 16GB AMD GPU 上跑本地 LLM-as-a-Verifier，每次 code comparison 約 0.5–2 秒，cache hit rate 66%，正確程式碼穩定給 1.0 分，有 bug 的給 0.0–0.14 分。16GB 跑 9B 模型綽綽有餘，還有空間跑其他服務。 這篇是實測續篇，前兩篇分別講了 架構設計 和 Docker 封裝 。前兩篇講的是「做什麼」跟「怎麼做」，這篇來量「到底多快」。 1. 測試環境 在一台 homelab Linux（CachyOS）上跑的： 項目 內容 GPU AMD 16GB（15.9 GiB）via ROCm 模型 Qwen3.5-9B（8.95B 參數，Q4_K ~5.7GB GGUF） 後端 llama.cpp（llama-server，ROCm HIP build） Verifier Docker container（llm-verifier），port 8010 模型 VRAM ~10.2 GB（模型本身 + 動態 KV cache） GPU 使用率 78% 系統 RAM 62 GB；使用 27 GB（swap 用了 9.3 GB） Context window 131,072 tokens MIN_SCORE 0.8 後端跑在另一台機器上，走 local Gigabit 網路連線。 2. Verifier 在幹嘛 docker-llm-as-a-verifier 包裝了 LLM-as-a-Verifier 這個研究套件，讀取 token-level log probability 來算連續分數，不是簡單的 yes/no 判斷。 Container 開了 7 個 HTTP endpoint： Endpoint Method 用途 /health GET 健康檢查 /v1/compare POST 兩組答案比對評分 /v1/select POST Best-of-N 選最佳 /v1/track POST Agent 軌跡分數追蹤 /v1/directed POST 導...
我剛剛打開電視，正好看到九局最後一波攻勢，林哲瑄打出的那個德州安打。中職 20 年，是一個回到職棒元年規模的聯盟，許多旅外年輕球員回來企圖證明自己的身手，國內球團終於很強硬地不支持球員參加經典賽，網路上愛不愛國的言論仍然喧囂。台灣的棒球，或者說台灣的體育，大家好像只重視在國際賽得獎，棒球也因為得獎多次，每每成為國球的宣示，那麼經營不善的中職，又是怎麼一回事。
姑且不論職棒簽賭一次又一次令球迷傷心，政府做了什麼？聯盟做了什麼？職棒球團做了什麼？二軍制度？自由球員制？球員工會？什麼時候才不再用共體時艱的言論，對待台灣的棒球選手。
台灣的市場小嗎？小市場球隊，為什麼也能在 MLB 奪冠？端看能否找到屬於球隊的特色、球員的向心力，並且掌握球迷的心；每年季初洋基砸大錢總是常態，不過花了很多錢買明星球員，今年仍然不會太被看好，棒球這項運動，迷人之處在於，不可能總會成為可能，影響球隊勝負的，除了球員，還有教練，甚至運勢。中職的比賽，球迷們從到球場觀看，到在家看轉播，到看也不看，難道只是單純的美職效應嗎？玩不起，乾脆就別玩了，日職也遇到美職的磁吸效應，但仍然保有堅強的國家棒球實力，台灣呢？國際賽只不過是台灣體育經營的環境，所反映的冰山一角罷了。
噗．浪
希望台灣棒球可以回生!
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謝謝, 我已加入啦~
回覆刪除小小意見: 裁切預覽圖的功能有點慢, 不是太好用。