TL;DR: 用 Qwen3.5-9B（Q4_K）在單張 16GB AMD GPU 上跑本地 LLM-as-a-Verifier，每次 code comparison 約 0.5–2 秒，cache hit rate 66%，正確程式碼穩定給 1.0 分，有 bug 的給 0.0–0.14 分。16GB 跑 9B 模型綽綽有餘，還有空間跑其他服務。 這篇是實測續篇，前兩篇分別講了 架構設計 和 Docker 封裝 。前兩篇講的是「做什麼」跟「怎麼做」，這篇來量「到底多快」。 1. 測試環境 在一台 homelab Linux（CachyOS）上跑的： 項目 內容 GPU AMD 16GB（15.9 GiB）via ROCm 模型 Qwen3.5-9B（8.95B 參數，Q4_K ~5.7GB GGUF） 後端 llama.cpp（llama-server，ROCm HIP build） Verifier Docker container（llm-verifier），port 8010 模型 VRAM ~10.2 GB（模型本身 + 動態 KV cache） GPU 使用率 78% 系統 RAM 62 GB；使用 27 GB（swap 用了 9.3 GB） Context window 131,072 tokens MIN_SCORE 0.8 後端跑在另一台機器上，走 local Gigabit 網路連線。 2. Verifier 在幹嘛 docker-llm-as-a-verifier 包裝了 LLM-as-a-Verifier 這個研究套件，讀取 token-level log probability 來算連續分數，不是簡單的 yes/no 判斷。 Container 開了 7 個 HTTP endpoint： Endpoint Method 用途 /health GET 健康檢查 /v1/compare POST 兩組答案比對評分 /v1/select POST Best-of-N 選最佳 /v1/track POST Agent 軌跡分數追蹤 /v1/directed POST 導...
讓小黃來介紹「砲兵ipod dock」，等下他們還會合體哦！
這是一個餅乾的鐵盒，忘記從何得來。買了 ipod nano 之後，覺得 dock 都賣得很貴，不爽就自己做一個！所以就把腦筋動到這個盒子上來。
上面那一塊是用滑鼠墊切出來的，用來穩定 ipod nano 接到 dock 上，實際量過 ipod nano 1代底下接孔的配置後，挖洞固定住下面的接頭(所以後來有另一台 nano 2代就沒辦法用，懶得改)
裡頭的東西大多是拿現成的來改，一點點小施工，挖洞焊接什麼的，只要知道USB裡頭四條顏色的線各代表什麼意思，就可以完成。
這是盒子外的接孔，右邊是3.5mm的輸出孔，左邊是USB的接孔，我為了讓USB可以單純供電亦可以傳輸資料分成兩個接頭，下方為單純供電時使用，可以接一般常見的5v變壓器！
抓了一條USB傳輸線，剪掉其中一邊，就會看到裡頭有四條顏色的線
USB線裡頭的4條細線各代表：紅/Vcc 黑/Gnd 綠/Usb+ 白/Usb-
然後，紅黑做一條(供電用)，綠白做一條(傳輸資料)
沒什麼太特別的技巧，焊的工夫不要太差就是了，線細了點！最後附上合體照。
這個 Project 我也有刊登在 http://www.instructables.com/ 網站。
KTZ Project: DIY iPod nano Dock - More DIY How To Projects
其他的照片麻煩參考「砲兵 ipod dock 相片集」
WOO！真厲害，真是巧手啊！
回覆刪除好玩而已啦, 可謂金玉其外敗絮其中啦, 裡頭的線都是亂弄, 你看 flickr 就知道。
回覆刪除本來還想塞一個小的擴大電路跟小喇叭進去盒子裡, 耍懶就沒再去動了~:P
好強啊！哈哈！好個砲兵 Dock！
回覆刪除拙作拙作，現在沒在用了，因為我的 ipod nano 第一代壞了！嗚～
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