TL;DR: 用 Qwen3.5-9B（Q4_K）在單張 16GB AMD GPU 上跑本地 LLM-as-a-Verifier，每次 code comparison 約 0.5–2 秒，cache hit rate 66%，正確程式碼穩定給 1.0 分，有 bug 的給 0.0–0.14 分。16GB 跑 9B 模型綽綽有餘，還有空間跑其他服務。 這篇是實測續篇，前兩篇分別講了 架構設計 和 Docker 封裝 。前兩篇講的是「做什麼」跟「怎麼做」，這篇來量「到底多快」。 1. 測試環境 在一台 homelab Linux（CachyOS）上跑的： 項目 內容 GPU AMD 16GB（15.9 GiB）via ROCm 模型 Qwen3.5-9B（8.95B 參數，Q4_K ~5.7GB GGUF） 後端 llama.cpp（llama-server，ROCm HIP build） Verifier Docker container（llm-verifier），port 8010 模型 VRAM ~10.2 GB（模型本身 + 動態 KV cache） GPU 使用率 78% 系統 RAM 62 GB；使用 27 GB（swap 用了 9.3 GB） Context window 131,072 tokens MIN_SCORE 0.8 後端跑在另一台機器上，走 local Gigabit 網路連線。 2. Verifier 在幹嘛 docker-llm-as-a-verifier 包裝了 LLM-as-a-Verifier 這個研究套件，讀取 token-level log probability 來算連續分數，不是簡單的 yes/no 判斷。 Container 開了 7 個 HTTP endpoint： Endpoint Method 用途 /health GET 健康檢查 /v1/compare POST 兩組答案比對評分 /v1/select POST Best-of-N 選最佳 /v1/track POST Agent 軌跡分數追蹤 /v1/directed POST 導...
MZ-3 第一捲, 就拿老婆來拍第一張吧！
使用相機：Pentax MZ-3 + DA 40mm Limited
使用底片：Kodak 200 Gold
沖洗店家：台南麗合
Pentax SMC DA 40 Limited 雖然是針對數位機設計的鏡頭，但據網友的測試用在底片機上是沒有成相圈的，只不過因為沒有光圈環，而且 MZ-3 沒有辦法在機身設定光圈先決，DA 40 裝上 MZ-3 之後，光圈會停在全開的狀態，機身會使用 P Mode，你也可以用轉輪切到固定快門就是快門先決，這兩種模式，光圈值是由機身自行判斷調整，總之 MZ-3 無法手動控制 DA 鏡的光圈就是了。
ps. MZ-L, MZ-7, *ist 可以調整光圈環，目前正在搜尋 MZ-L，如果有前輩願意出讓，歡迎留言聯繫。
#1 雷虎老闆，拿 Petri 2.8 給他修的時候拍的
#2 路上隨便亂拍
#3 也要拿女兒來試試，成色很有味道
#4 再來一張老婆的照片
#5 我的座騎，PGO 風格 125，最近才去換了儀表板，保固內，所以不用錢
#6 載老婆也要來一張，老婆背後那一片綠算是驚喜。
#7 老婆向大姨子展示 Angel 的泳衣
#8 下班途經新生南路，覺得這教堂蠻好看的，停下來拍
#9 上永福橋前會經過自來水園區，這裡是很多人推薦的台北自行車路線起點。
都沒開閃燈，想要先測試這台機子的測光是否正常，目前都算滿意。
回台南已經又拍掉一捲，送五色鳥沖掃，禮拜六會拿到。
下一捲要跟大姨子借 FA 77 Limited 來拍拍！
更多請至 flickr: Pentax MZ-3 Kodak 200 Film vol.1
回台南已經又拍掉一捲，送五色鳥沖掃，禮拜六會拿到。
下一捲要跟大姨子借 FA 77 Limited 來拍拍！
更多請至 flickr: Pentax MZ-3 Kodak 200 Film vol.1
留言
張貼留言
回應不用錢，請多多益善！懶得寫字按個讚也是相當感謝！