TL;DR: 用 Qwen3.5-9B（Q4_K）在單張 16GB AMD GPU 上跑本地 LLM-as-a-Verifier，每次 code comparison 約 0.5–2 秒，cache hit rate 66%，正確程式碼穩定給 1.0 分，有 bug 的給 0.0–0.14 分。16GB 跑 9B 模型綽綽有餘，還有空間跑其他服務。 這篇是實測續篇，前兩篇分別講了 架構設計 和 Docker 封裝 。前兩篇講的是「做什麼」跟「怎麼做」，這篇來量「到底多快」。 1. 測試環境 在一台 homelab Linux（CachyOS）上跑的： 項目 內容 GPU AMD 16GB（15.9 GiB）via ROCm 模型 Qwen3.5-9B（8.95B 參數，Q4_K ~5.7GB GGUF） 後端 llama.cpp（llama-server，ROCm HIP build） Verifier Docker container（llm-verifier），port 8010 模型 VRAM ~10.2 GB（模型本身 + 動態 KV cache） GPU 使用率 78% 系統 RAM 62 GB；使用 27 GB（swap 用了 9.3 GB） Context window 131,072 tokens MIN_SCORE 0.8 後端跑在另一台機器上，走 local Gigabit 網路連線。 2. Verifier 在幹嘛 docker-llm-as-a-verifier 包裝了 LLM-as-a-Verifier 這個研究套件，讀取 token-level log probability 來算連續分數，不是簡單的 yes/no 判斷。 Container 開了 7 個 HTTP endpoint： Endpoint Method 用途 /health GET 健康檢查 /v1/compare POST 兩組答案比對評分 /v1/select POST Best-of-N 選最佳 /v1/track POST Agent 軌跡分數追蹤 /v1/directed POST 導...
圖片來源：amadana ポケットビデオカメラ 「SAL」
很多科技明明早已顯而易見，但未必有人想到把不同的功能重新組合，賦予另一種玩樂生活的形態，而引領「新流行」。像是 Samsung 從 NV3 開始，NV 系列把 MP3 隨身聽加入 DC 之中，長途拍照也不怕無聊，一機搞定，雖然我想電池還是要多帶幾顆，不過這創意的點子還不賴！簡單的功能，卻讓影片分享成為一種新文化
來看一下規格：重量 85 克，不便宜，小小一台，外型方正，有五個顏色，2吋的螢幕，30 萬畫素 CMOS，拍攝 640x480 MPEG4，電池容量可連續攝影 2 小時，其實沒什麼特別的！
功能上很簡單，就是能拍，能看，能分享！
不過我覺得最有趣的概念是在當你想當面與人分享影片時，SAL 是用 USB 來做為傳輸的介面，這真是一個會讓人莫名害羞的行為啊，在「接觸」的那一瞬間，很妙的一刻吧我想！
利潤來自於創意
台灣擁有很強大的代工產業，很快速的製程及接單能力，但在搶單的過程之中，利潤卻稀釋到幾乎微利。
日本人的思維邏輯卻很不同，這樣有點 Kuso 的科技商品，令人發噱的創意，如果單從硬體規格來看，賣這種價格，台灣廠商大概沒人敢這樣訂價吧！日本人卻從人際互動的觀點出發，把簡單的科技產品，設計成為與人互動的新工具，只能說，很屌！
想知道與人「接觸」的瞬間會產生什麼火花嗎？SAL 賦予你數位時代全新的定義！
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