TL;DR: 用 Qwen3.5-9B（Q4_K）在單張 16GB AMD GPU 上跑本地 LLM-as-a-Verifier，每次 code comparison 約 0.5–2 秒，cache hit rate 66%，正確程式碼穩定給 1.0 分，有 bug 的給 0.0–0.14 分。16GB 跑 9B 模型綽綽有餘，還有空間跑其他服務。 這篇是實測續篇，前兩篇分別講了 架構設計 和 Docker 封裝 。前兩篇講的是「做什麼」跟「怎麼做」，這篇來量「到底多快」。 1. 測試環境 在一台 homelab Linux（CachyOS）上跑的： 項目 內容 GPU AMD 16GB（15.9 GiB）via ROCm 模型 Qwen3.5-9B（8.95B 參數，Q4_K ~5.7GB GGUF） 後端 llama.cpp（llama-server，ROCm HIP build） Verifier Docker container（llm-verifier），port 8010 模型 VRAM ~10.2 GB（模型本身 + 動態 KV cache） GPU 使用率 78% 系統 RAM 62 GB；使用 27 GB（swap 用了 9.3 GB） Context window 131,072 tokens MIN_SCORE 0.8 後端跑在另一台機器上，走 local Gigabit 網路連線。 2. Verifier 在幹嘛 docker-llm-as-a-verifier 包裝了 LLM-as-a-Verifier 這個研究套件，讀取 token-level log probability 來算連續分數，不是簡單的 yes/no 判斷。 Container 開了 7 個 HTTP endpoint： Endpoint Method 用途 /health GET 健康檢查 /v1/compare POST 兩組答案比對評分 /v1/select POST Best-of-N 選最佳 /v1/track POST Agent 軌跡分數追蹤 /v1/directed POST 導...
如果，這件襯衫在每個色塊上面標示 HEX 碼，最好也改成漸層色，倒是蠻符合 Geek 精神的。
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鳩山的花格衫… 活像調色盤
【聯合報╱編譯夏嘉玲／報導】2010.05.14 08:39 am
政治領袖一旦惹人嫌，真的會動輒得咎。日相鳩山由紀夫最近開放官邸舉辦親民烤肉會，希望拉近與民眾距離，挽救低迷的支持率。不料鳩山當天穿了件顏色東一塊西一塊、十分「復古」的花格襯衫，被時尚界評為「想法落伍、倒退卅年」，對聲勢搖搖欲墜的鳩山可說是雪上加霜。
這件一九八○年代風格的小黑格花衫領子、袖口是綠色，正面是紅色，背後是紫色，左右袖各是藍、黃色，整件衣服活像調色盤，看了令人傻眼。
日本時尚界名人小西良幸痛批鳩山的服裝品味：「有沒有人能阻止他穿這種衣服？這件襯衫是八○或九○年代的東西，他的想法和思維太舊了。日本正面臨危機，我們不能靠這樣的首相帶領度過危機。」
鳩山率領的民主黨去年八月國會大選獲得壓倒性勝利，終結連續執政近半世紀的自民黨政權。但鳩山最近處理沖繩美軍基地遷移問題不夠明快，備受抨擊。日本最大報讀賣新聞的最新民調顯示，鳩山支持率只剩百分之廿四，比一個月前劇減九個百分點，不支持率達百分之六十七。
小西良幸批評鳩山：「像我這樣的服裝設計師可這麼穿，但堂堂日本首相不宜。」他說，這件醜襯衫將成為壓垮鳩山政權的最後一根稻草，「看來民主黨會栽在這件襯衫上。」
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