TL;DR: 用 Qwen3.5-9B（Q4_K）在單張 16GB AMD GPU 上跑本地 LLM-as-a-Verifier，每次 code comparison 約 0.5–2 秒，cache hit rate 66%，正確程式碼穩定給 1.0 分，有 bug 的給 0.0–0.14 分。16GB 跑 9B 模型綽綽有餘，還有空間跑其他服務。 這篇是實測續篇，前兩篇分別講了 架構設計 和 Docker 封裝 。前兩篇講的是「做什麼」跟「怎麼做」，這篇來量「到底多快」。 1. 測試環境 在一台 homelab Linux（CachyOS）上跑的： 項目 內容 GPU AMD 16GB（15.9 GiB）via ROCm 模型 Qwen3.5-9B（8.95B 參數，Q4_K ~5.7GB GGUF） 後端 llama.cpp（llama-server，ROCm HIP build） Verifier Docker container（llm-verifier），port 8010 模型 VRAM ~10.2 GB（模型本身 + 動態 KV cache） GPU 使用率 78% 系統 RAM 62 GB；使用 27 GB（swap 用了 9.3 GB） Context window 131,072 tokens MIN_SCORE 0.8 後端跑在另一台機器上，走 local Gigabit 網路連線。 2. Verifier 在幹嘛 docker-llm-as-a-verifier 包裝了 LLM-as-a-Verifier 這個研究套件，讀取 token-level log probability 來算連續分數，不是簡單的 yes/no 判斷。 Container 開了 7 個 HTTP endpoint： Endpoint Method 用途 /health GET 健康檢查 /v1/compare POST 兩組答案比對評分 /v1/select POST Best-of-N 選最佳 /v1/track POST Agent 軌跡分數追蹤 /v1/directed POST 導...
圖片來源：網友livepine提供
想登上世界屋脊 你/妳準備好了嗎？
對於西藏奇景的神秘吸引力，知名旅行社負責人李先生笑著說：「我從一年去一次，到現在是一次去一年」。你也想登上世界屋脊嗎？正在故宮展出「聖地西藏‧最接近天空的寶藏」特展的主辦單位，特別舉辦了一個網路活動，透過有趣的小遊戲，測試玩家有沒有足夠的準備前進西藏，這就像是一個線上行前說明會，活動一上線就吸引了上千位網友參與。
除了提供前進西藏的相關知識外，完成遊戲的網友還可獲得聖地西藏特展的購票優惠，此展擁有42件國家一級文物，是前往西藏都看不到的珍貴藝術，連進出西藏數十次的領隊都嘆為觀止。建議對西藏有興趣的民眾，不妨在前往探險之前，先透過展覽瞭解西藏藝術文化，一窺西藏文物之美。
※前進西藏‧必備知識大考驗 http://tb.ishow.gmg.tw/event/
西藏特別藝術沙畫壇城 珍貴”光明沙”限量免費送
沙畫壇城為西藏極為特別的藝術形式，由喇嘛以五色彩沙，一點一滴砌造而成色彩繽紛的聖域。「聖地西藏─最接近天空的寶藏」特展特別邀請四位喇嘛於現場製作沙畫壇城，以闡揚「一沙一世界、一花一天堂」的寓意。
完成之壇城於8/9進行祈福分解儀式，並分瓶為「金剛光明沙」。「金剛光明沙」有見即消業、有觸解脫的珍貴之處，8/16-8/31，平日於故宮聖地西藏特展展覽現場每日限量100瓶，免費贈送給民眾歡喜結緣。
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