TL;DR: 用 Qwen3.5-9B（Q4_K）在單張 16GB AMD GPU 上跑本地 LLM-as-a-Verifier，每次 code comparison 約 0.5–2 秒，cache hit rate 66%，正確程式碼穩定給 1.0 分，有 bug 的給 0.0–0.14 分。16GB 跑 9B 模型綽綽有餘，還有空間跑其他服務。 這篇是實測續篇，前兩篇分別講了 架構設計 和 Docker 封裝 。前兩篇講的是「做什麼」跟「怎麼做」，這篇來量「到底多快」。 1. 測試環境 在一台 homelab Linux（CachyOS）上跑的： 項目 內容 GPU AMD 16GB（15.9 GiB）via ROCm 模型 Qwen3.5-9B（8.95B 參數，Q4_K ~5.7GB GGUF） 後端 llama.cpp（llama-server，ROCm HIP build） Verifier Docker container（llm-verifier），port 8010 模型 VRAM ~10.2 GB（模型本身 + 動態 KV cache） GPU 使用率 78% 系統 RAM 62 GB；使用 27 GB（swap 用了 9.3 GB） Context window 131,072 tokens MIN_SCORE 0.8 後端跑在另一台機器上，走 local Gigabit 網路連線。 2. Verifier 在幹嘛 docker-llm-as-a-verifier 包裝了 LLM-as-a-Verifier 這個研究套件，讀取 token-level log probability 來算連續分數，不是簡單的 yes/no 判斷。 Container 開了 7 個 HTTP endpoint： Endpoint Method 用途 /health GET 健康檢查 /v1/compare POST 兩組答案比對評分 /v1/select POST Best-of-N 選最佳 /v1/track POST Agent 軌跡分數追蹤 /v1/directed POST 導...
圖片與新聞來源：中央社
（中央社台北7日綜合報導）台灣旅美投手王建民6日在佛羅里達州重返投手丘，在大聯盟旗下指導聯盟（Instructional League）國民隊（Nationals）對老虎（Tigers）的比賽中登板主投一局。
根據masnsports.com網站報導，王建民表現不壞，封鎖打者，無失分。王建民的翻譯張嘉元（Alan Chang）說，王建民面對4名打者，保送1人，但也把另3名打者封殺出局。
王建民投出的快速球，球速介於時速85到87英里之間，雖不能說頂好但也不算差。
右手投球的王建民，因肩膀受傷接受手術治療並進行復健，錯失了2010年一整個球季。
王建民的經紀人尼洛（Alan Nero）表示，雙方都願意談判2011年的合約，但如果談不攏，國民隊必須決定是否和王建民走上薪資仲裁，但國民隊將視王建民今秋的進展而定。
留言
張貼留言
回應不用錢，請多多益善！懶得寫字按個讚也是相當感謝！