TL;DR: 用 Qwen3.5-9B（Q4_K）在單張 16GB AMD GPU 上跑本地 LLM-as-a-Verifier，每次 code comparison 約 0.5–2 秒，cache hit rate 66%，正確程式碼穩定給 1.0 分，有 bug 的給 0.0–0.14 分。16GB 跑 9B 模型綽綽有餘，還有空間跑其他服務。 這篇是實測續篇，前兩篇分別講了 架構設計 和 Docker 封裝 。前兩篇講的是「做什麼」跟「怎麼做」，這篇來量「到底多快」。 1. 測試環境 在一台 homelab Linux（CachyOS）上跑的： 項目 內容 GPU AMD 16GB（15.9 GiB）via ROCm 模型 Qwen3.5-9B（8.95B 參數，Q4_K ~5.7GB GGUF） 後端 llama.cpp（llama-server，ROCm HIP build） Verifier Docker container（llm-verifier），port 8010 模型 VRAM ~10.2 GB（模型本身 + 動態 KV cache） GPU 使用率 78% 系統 RAM 62 GB；使用 27 GB（swap 用了 9.3 GB） Context window 131,072 tokens MIN_SCORE 0.8 後端跑在另一台機器上，走 local Gigabit 網路連線。 2. Verifier 在幹嘛 docker-llm-as-a-verifier 包裝了 LLM-as-a-Verifier 這個研究套件，讀取 token-level log probability 來算連續分數，不是簡單的 yes/no 判斷。 Container 開了 7 個 HTTP endpoint： Endpoint Method 用途 /health GET 健康檢查 /v1/compare POST 兩組答案比對評分 /v1/select POST Best-of-N 選最佳 /v1/track POST Agent 軌跡分數追蹤 /v1/directed POST 導...
國外已經開賣的 K-5，現在已經有不少測試的文章出來囉！之前有先就 K-5 和 K-7 的規格做一些比較：http://jimmyyen.blogspot.com/2010/09/pentax-k-5-k-7.html，主要讓 Pentax 用戶最在意的大概就是在 ISO 和對焦連拍速度上的提升，底下就是最近搜尋到的一些國外實測內容，供大家參考。
首先是連拍和對焦速度的測試影片
最後的結果截圖如下 (圖片來源：影片截圖)
接下來是 ISO 的比較
來自於國外 Pentax Forums 的一個討論串，有位使用者 MAC 貼出了包括高 ISO 以及低 ISO 的裁切圖，請大家自行參考比較：http://www.pentaxforums.com/forums/pentax-dslr-discussion/118608-k-5-vs-k-7-noise-comparison-2.html#post1225719
特別可以看看 ISO 6400 的裁切圖，K-5 有相當明顯的提升。
另外有一個日本的 Blog：http://suigei.blog10.fc2.com/，有不少作者最近用 K-5 實拍的照片也可以參考。
後記
發現黑臉羊先生的 Blog 出現 Pentax K-5 的實拍照片了，黑臉羊先生是我很喜歡的一位攝影師，他的上一台 Pentax DSLR 應該是使用跟 K10D 相同 CCD 的 K200D，之後出的好像就沒看他用，所以感覺上 K-5 絕對是夠有吸引力才會讓他出手吧！網址：http://blackface.exblog.jp/tags/Pentax+K-5/網路賣場價格參考：
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