TL;DR: 用 Qwen3.5-9B（Q4_K）在單張 16GB AMD GPU 上跑本地 LLM-as-a-Verifier，每次 code comparison 約 0.5–2 秒，cache hit rate 66%，正確程式碼穩定給 1.0 分，有 bug 的給 0.0–0.14 分。16GB 跑 9B 模型綽綽有餘，還有空間跑其他服務。 這篇是實測續篇，前兩篇分別講了 架構設計 和 Docker 封裝 。前兩篇講的是「做什麼」跟「怎麼做」，這篇來量「到底多快」。 1. 測試環境 在一台 homelab Linux（CachyOS）上跑的： 項目 內容 GPU AMD 16GB（15.9 GiB）via ROCm 模型 Qwen3.5-9B（8.95B 參數，Q4_K ~5.7GB GGUF） 後端 llama.cpp（llama-server，ROCm HIP build） Verifier Docker container（llm-verifier），port 8010 模型 VRAM ~10.2 GB（模型本身 + 動態 KV cache） GPU 使用率 78% 系統 RAM 62 GB；使用 27 GB（swap 用了 9.3 GB） Context window 131,072 tokens MIN_SCORE 0.8 後端跑在另一台機器上，走 local Gigabit 網路連線。 2. Verifier 在幹嘛 docker-llm-as-a-verifier 包裝了 LLM-as-a-Verifier 這個研究套件，讀取 token-level log probability 來算連續分數，不是簡單的 yes/no 判斷。 Container 開了 7 個 HTTP endpoint： Endpoint Method 用途 /health GET 健康檢查 /v1/compare POST 兩組答案比對評分 /v1/select POST Best-of-N 選最佳 /v1/track POST Agent 軌跡分數追蹤 /v1/directed POST 導...
(圖片來源：Google Search)
Samsung 在 CES 2011 除了推出 NX11，同時也發表了一款具有無線傳輸功能的 DC，搭載 14.2 MP 像素 CCD 感光元件，5X 光學變焦鏡頭，等效 26-130 mm 焦長， 機背搭載 3 英吋 23萬 LCD 螢幕。
擁有 WIFI 無線傳輸功能，可以自動備份照片到電腦或上傳到網路社群，也可與手機連結，預計在三月中旬美國推出，售價大約 200 美元。
(詳細規格請參考：DCView.com)
這款相機的概念，算是 DC 相機正視手機拍照族群需求，拍照最重要的樂趣來自於「分享」，Samsung 向來很會搞這種混合思考的消費型 3C 電子商品，像是手機內建高畫素的感光元件，現在則是讓具備高畫素感光元件的 DC 也擁有網路連結分享的能力，異中求同，同中求異，差異化的商品總是讓有不同「重點」需求的客層有更多的選擇，同時也兼有一般消費電子產品功能的整合。
所以，其實我穿的這雙鞋子，是… (請自行想像)
(圖片來源：Google Search，國產 007．周星馳)
留言
張貼留言
回應不用錢，請多多益善！懶得寫字按個讚也是相當感謝！