TL;DR: 用 Qwen3.5-9B（Q4_K）在單張 16GB AMD GPU 上跑本地 LLM-as-a-Verifier，每次 code comparison 約 0.5–2 秒，cache hit rate 66%，正確程式碼穩定給 1.0 分，有 bug 的給 0.0–0.14 分。16GB 跑 9B 模型綽綽有餘，還有空間跑其他服務。 這篇是實測續篇，前兩篇分別講了 架構設計 和 Docker 封裝 。前兩篇講的是「做什麼」跟「怎麼做」，這篇來量「到底多快」。 1. 測試環境 在一台 homelab Linux（CachyOS）上跑的： 項目 內容 GPU AMD 16GB（15.9 GiB）via ROCm 模型 Qwen3.5-9B（8.95B 參數，Q4_K ~5.7GB GGUF） 後端 llama.cpp（llama-server，ROCm HIP build） Verifier Docker container（llm-verifier），port 8010 模型 VRAM ~10.2 GB（模型本身 + 動態 KV cache） GPU 使用率 78% 系統 RAM 62 GB；使用 27 GB（swap 用了 9.3 GB） Context window 131,072 tokens MIN_SCORE 0.8 後端跑在另一台機器上，走 local Gigabit 網路連線。 2. Verifier 在幹嘛 docker-llm-as-a-verifier 包裝了 LLM-as-a-Verifier 這個研究套件，讀取 token-level log probability 來算連續分數，不是簡單的 yes/no 判斷。 Container 開了 7 個 HTTP endpoint： Endpoint Method 用途 /health GET 健康檢查 /v1/compare POST 兩組答案比對評分 /v1/select POST Best-of-N 選最佳 /v1/track POST Agent 軌跡分數追蹤 /v1/directed POST 導...
老實說，以產生代表黨的總統候選人的制度來說，我這次還蠻支持呂秀蓮所提的黨員投票，雖然我什麼黨員也不是。
呂秀蓮21日表示，每次有人要檢討民進黨的時候，大家都說選舉到了，要以團結為重，但那一年沒有選舉，每次選舉的成敗，如果都不做檢討，「團結、團結，多少錯誤假汝之名」。
民主進步黨第十四屆第八次中執會新聞稿
民進黨發言人鄭文燦說，總統初選將於3月17日選舉公告；3月21至25日辦理領表、登記；3月31日至4月22日舉辦政見發表會或其他有利選務進行之活動；4月25至29日執行民調；5月4日由中執會公告總統提名名單。至於總統初選政見發表會的場次，中執會決議3月16日再召開中執會敲定。
台灣要出現女總統了嗎
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