TL;DR: 用 Qwen3.5-9B（Q4_K）在單張 16GB AMD GPU 上跑本地 LLM-as-a-Verifier，每次 code comparison 約 0.5–2 秒，cache hit rate 66%，正確程式碼穩定給 1.0 分，有 bug 的給 0.0–0.14 分。16GB 跑 9B 模型綽綽有餘，還有空間跑其他服務。 這篇是實測續篇，前兩篇分別講了 架構設計 和 Docker 封裝 。前兩篇講的是「做什麼」跟「怎麼做」，這篇來量「到底多快」。 1. 測試環境 在一台 homelab Linux（CachyOS）上跑的： 項目 內容 GPU AMD 16GB（15.9 GiB）via ROCm 模型 Qwen3.5-9B（8.95B 參數，Q4_K ~5.7GB GGUF） 後端 llama.cpp（llama-server，ROCm HIP build） Verifier Docker container（llm-verifier），port 8010 模型 VRAM ~10.2 GB（模型本身 + 動態 KV cache） GPU 使用率 78% 系統 RAM 62 GB；使用 27 GB（swap 用了 9.3 GB） Context window 131,072 tokens MIN_SCORE 0.8 後端跑在另一台機器上，走 local Gigabit 網路連線。 2. Verifier 在幹嘛 docker-llm-as-a-verifier 包裝了 LLM-as-a-Verifier 這個研究套件，讀取 token-level log probability 來算連續分數，不是簡單的 yes/no 判斷。 Container 開了 7 個 HTTP endpoint： Endpoint Method 用途 /health GET 健康檢查 /v1/compare POST 兩組答案比對評分 /v1/select POST Best-of-N 選最佳 /v1/track POST Agent 軌跡分數追蹤 /v1/directed POST 導...
鏡頭資料》
對焦距離：1.5m - 無窮遠
光圈：f3.5 – f22
口徑：49mm
重量：300g
鏡片結構：四片四群
光圈葉片：六片
視角：18.13 度
鏡頭資料：http://www.pentax-manuals.com/fujica/lenses/x_135_35.htm
同焦段有三顆，一顆是沒有 EBC 的 135mm f2.8，一顆是 EBC 135mm f2.5，再來就是這一顆。
鍍膜呈現紫色，鏡身小巧，略略的塑膠感，銳利度不差，全開光圈可用。
實拍照》
Fujica AX-3 + Fujica EBC X-Fujinon-T 135mm f3.5 DM + Fujifilm X-tra 400 (機身漏光)
後續待補，本鏡實拍相片集：Fujica EBC X-Fujinon-T 135mm f3.5 DM
鏡身照》
what you camera to take this pic..
回覆刪除Fujica ax3
刪除Re: Sinar Baru <7710442644321591056>
回覆刪除http://jimmyyen.blogspot.tw/2011/04/fujica-x-mountfujica-ax-31980.html