TL;DR: 用 Qwen3.5-9B（Q4_K）在單張 16GB AMD GPU 上跑本地 LLM-as-a-Verifier，每次 code comparison 約 0.5–2 秒，cache hit rate 66%，正確程式碼穩定給 1.0 分，有 bug 的給 0.0–0.14 分。16GB 跑 9B 模型綽綽有餘，還有空間跑其他服務。 這篇是實測續篇，前兩篇分別講了 架構設計 和 Docker 封裝 。前兩篇講的是「做什麼」跟「怎麼做」，這篇來量「到底多快」。 1. 測試環境 在一台 homelab Linux（CachyOS）上跑的： 項目 內容 GPU AMD 16GB（15.9 GiB）via ROCm 模型 Qwen3.5-9B（8.95B 參數，Q4_K ~5.7GB GGUF） 後端 llama.cpp（llama-server，ROCm HIP build） Verifier Docker container（llm-verifier），port 8010 模型 VRAM ~10.2 GB（模型本身 + 動態 KV cache） GPU 使用率 78% 系統 RAM 62 GB；使用 27 GB（swap 用了 9.3 GB） Context window 131,072 tokens MIN_SCORE 0.8 後端跑在另一台機器上，走 local Gigabit 網路連線。 2. Verifier 在幹嘛 docker-llm-as-a-verifier 包裝了 LLM-as-a-Verifier 這個研究套件，讀取 token-level log probability 來算連續分數，不是簡單的 yes/no 判斷。 Container 開了 7 個 HTTP endpoint： Endpoint Method 用途 /health GET 健康檢查 /v1/compare POST 兩組答案比對評分 /v1/select POST Best-of-N 選最佳 /v1/track POST Agent 軌跡分數追蹤 /v1/directed POST 導...
Leica D-Lux 5 品牌合作限量版
Leica D-Lux 5 與其他品牌合作的限量版，從網路上找到三款，跟大家分享，蠻有意思的。
▼ 奧地利．維也納 Leica Shop 20 週年紀念版，限量 100 台
▼ 日本潮牌 UE 與 Leica，限量 200 台
▼ Red Bull Illume 攝影比賽與 Leica，限量 250 台
Leica D-Lux 5 和 Panasonic LX5
更有趣的是一篇國外比較 Leica D-Lux 5 和 Panasonic LX5 價值的文章，推薦你去看一下：4 Reasons Why You Should Get the Leica D-LUX 5 vs Panasonic LX-5，底下摘要整理：
如果我們用台灣網路賣場公司貨的價錢來比較的話，一台 Panasonic LX 5 + Adobe Lightroom 3 是 16980 + 13200 = 30180，一台 Leica D-Lux 5 就送 Lightroom 3，要價 32000，價錢其實是差不多，Leica 的皮套又好看多了。(國外文章裡作者算起來 Leica D-Lux 5 還比較便宜唷)
上一篇國外的文章有提到 Leica 簡潔的機身設計，Panasonic 則是內建了說不上好看只能說是實用的握把，雖然會有人認為多了握把比較不會掉下來，但其實記得把腕帶套在手上就 OK，話說回來真的想要握把的人去買 Leica D-Lux 5 的手把配件也蠻有 Fu 的。
同時也提到，二手價值肯定是 Leica D-Lux 5 優呀！
還有另外一篇是 Leica Rumors 的評測，Leica D-Lux 5 vs. Panasonic LX 5 image comparison，該篇的結論是：低 ISO 基本上沒什麼差異，但 Leica D-Lux 5 在高 ISO 的表現優於 Panasonic LX5。
Leica D-lux 5 的官方影片介紹》
從這些評論來看，入手 Leica D-Lux 5 整體來看是蠻划算的，一套 Lightroom 3 加上一台 Panasonic LX5 的等值商品，附加強大無形價值的 Leica 可樂標。
Leica D-Lux 5 原廠連結：http://en.leica-camera.com/photography/compact_cameras/d-lux_5/
網路賣場價格參考：
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