TL;DR: 用 Qwen3.5-9B（Q4_K）在單張 16GB AMD GPU 上跑本地 LLM-as-a-Verifier，每次 code comparison 約 0.5–2 秒，cache hit rate 66%，正確程式碼穩定給 1.0 分，有 bug 的給 0.0–0.14 分。16GB 跑 9B 模型綽綽有餘，還有空間跑其他服務。 這篇是實測續篇，前兩篇分別講了 架構設計 和 Docker 封裝 。前兩篇講的是「做什麼」跟「怎麼做」，這篇來量「到底多快」。 1. 測試環境 在一台 homelab Linux（CachyOS）上跑的： 項目 內容 GPU AMD 16GB（15.9 GiB）via ROCm 模型 Qwen3.5-9B（8.95B 參數，Q4_K ~5.7GB GGUF） 後端 llama.cpp（llama-server，ROCm HIP build） Verifier Docker container（llm-verifier），port 8010 模型 VRAM ~10.2 GB（模型本身 + 動態 KV cache） GPU 使用率 78% 系統 RAM 62 GB；使用 27 GB（swap 用了 9.3 GB） Context window 131,072 tokens MIN_SCORE 0.8 後端跑在另一台機器上，走 local Gigabit 網路連線。 2. Verifier 在幹嘛 docker-llm-as-a-verifier 包裝了 LLM-as-a-Verifier 這個研究套件，讀取 token-level log probability 來算連續分數，不是簡單的 yes/no 判斷。 Container 開了 7 個 HTTP endpoint： Endpoint Method 用途 /health GET 健康檢查 /v1/compare POST 兩組答案比對評分 /v1/select POST Best-of-N 選最佳 /v1/track POST Agent 軌跡分數追蹤 /v1/directed POST 導...
首先是路透社專訪了富士相機事業部的大頭 Takeshi Higuchi，提到了富士直指全球相機市場第三名地位的雄心，目前他們排名老五，預計在兩年內幹掉 Nikon 和 Samsung 取得第三名的地位。
From: 路透社 Fujifilm aims to be world No. 3 in cameras
另外一篇 Photorumors 的報導，提到會在今年秋天推出三款相機：
1. 第一台相機是變焦倍率 20 倍的相機，有耐候設計，會採用較大尺寸的感光元件 (APS-C 或 M4/3 的尺寸)，目標對象是可能想買像 Nikon D3100 這樣的入門單眼，但又不想買一堆鏡頭的人客。
2. 第二台相機是以 Panasonic LX5 和 Canon G12 為假想敵，最大光圈 f2-2.8 的高階隨身相機，一樣要主打有吃到甜頭的復古機身外型，會比 X100 便宜。
3. 第三款大概是最讓人感興趣的，最近沸沸揚揚地傳說富士要推無反光鏡可換鏡相機，然後就有人說因為富士跟 Olympus 關係不錯，也是 M4/3 標準的成員之一，所以會做 M4/3 的系統，然後又有人說富士可能除了 M4/3，也可能同時推出另一個版本的無反系統。
From: Photorumors:Three new cameras from Fuji in September
說真的，關於第三點，如果是做 EBC 鏡頭壓寶 M4/3 和 NEX 或 NX 應該是有利，如果是出兩套系統，結果大概也不會太妙吧？怎麼做市場區隔和價位區隔？還有很多莫名奇妙浪廢掉的研發成本，假設兩個系統之間沒有顯著的特性分別的話。
先前本站報導的 Rumor：讓人振奮的消息！Fuji 的無反數位相機系統可能以 TX 做為藍本！
其實我看這幾篇報導有一個疑惑，富士現在真的是相機市場第五名哦？
留言
張貼留言
回應不用錢，請多多益善！懶得寫字按個讚也是相當感謝！