TL;DR: 用 Qwen3.5-9B（Q4_K）在單張 16GB AMD GPU 上跑本地 LLM-as-a-Verifier，每次 code comparison 約 0.5–2 秒，cache hit rate 66%，正確程式碼穩定給 1.0 分，有 bug 的給 0.0–0.14 分。16GB 跑 9B 模型綽綽有餘，還有空間跑其他服務。 這篇是實測續篇，前兩篇分別講了 架構設計 和 Docker 封裝 。前兩篇講的是「做什麼」跟「怎麼做」，這篇來量「到底多快」。 1. 測試環境 在一台 homelab Linux（CachyOS）上跑的： 項目 內容 GPU AMD 16GB（15.9 GiB）via ROCm 模型 Qwen3.5-9B（8.95B 參數，Q4_K ~5.7GB GGUF） 後端 llama.cpp（llama-server，ROCm HIP build） Verifier Docker container（llm-verifier），port 8010 模型 VRAM ~10.2 GB（模型本身 + 動態 KV cache） GPU 使用率 78% 系統 RAM 62 GB；使用 27 GB（swap 用了 9.3 GB） Context window 131,072 tokens MIN_SCORE 0.8 後端跑在另一台機器上，走 local Gigabit 網路連線。 2. Verifier 在幹嘛 docker-llm-as-a-verifier 包裝了 LLM-as-a-Verifier 這個研究套件，讀取 token-level log probability 來算連續分數，不是簡單的 yes/no 判斷。 Container 開了 7 個 HTTP endpoint： Endpoint Method 用途 /health GET 健康檢查 /v1/compare POST 兩組答案比對評分 /v1/select POST Best-of-N 選最佳 /v1/track POST Agent 軌跡分數追蹤 /v1/directed POST 導...
A77 本身就沒有反光鏡震動的問題，所以這項技術主要是解決快門簾幕的震動和延遲，或許 Sony 還有什麼不同於 Canon 的設計，這要等實際推出時才能知曉。
我們先來看看先行者 Canon 40D 這項技術使用的影片：
Canon EOS 40D silent shooting
(From: http://youtu.be/5LEi3E3grlc)
另外有兩篇國外的文章介紹所謂 Electronic First Shutter Curtain，其中 40D, 50D, 60D, 5DII 和 7D 的文件中都有提到 Silent-Shoot Mode 2，並且是可以由使用者從選單自行選擇切換的，另外 450D、500D 和 1000D 則是預設就使用了這項技術，使用者無法更改。
都已經12連拍了還加這個短快門延遲，會不會太強了點。
回覆刪除Re: kelen <4646647664907155693>
回覆刪除這麼久沒出中階機，總得把牛肉拿出來才夠誠意吧。