TL;DR: 用 Qwen3.5-9B（Q4_K）在單張 16GB AMD GPU 上跑本地 LLM-as-a-Verifier，每次 code comparison 約 0.5–2 秒，cache hit rate 66%，正確程式碼穩定給 1.0 分，有 bug 的給 0.0–0.14 分。16GB 跑 9B 模型綽綽有餘，還有空間跑其他服務。 這篇是實測續篇，前兩篇分別講了 架構設計 和 Docker 封裝 。前兩篇講的是「做什麼」跟「怎麼做」，這篇來量「到底多快」。 1. 測試環境 在一台 homelab Linux（CachyOS）上跑的： 項目 內容 GPU AMD 16GB（15.9 GiB）via ROCm 模型 Qwen3.5-9B（8.95B 參數，Q4_K ~5.7GB GGUF） 後端 llama.cpp（llama-server，ROCm HIP build） Verifier Docker container（llm-verifier），port 8010 模型 VRAM ~10.2 GB（模型本身 + 動態 KV cache） GPU 使用率 78% 系統 RAM 62 GB；使用 27 GB（swap 用了 9.3 GB） Context window 131,072 tokens MIN_SCORE 0.8 後端跑在另一台機器上，走 local Gigabit 網路連線。 2. Verifier 在幹嘛 docker-llm-as-a-verifier 包裝了 LLM-as-a-Verifier 這個研究套件，讀取 token-level log probability 來算連續分數，不是簡單的 yes/no 判斷。 Container 開了 7 個 HTTP endpoint： Endpoint Method 用途 /health GET 健康檢查 /v1/compare POST 兩組答案比對評分 /v1/select POST Best-of-N 選最佳 /v1/track POST Agent 軌跡分數追蹤 /v1/directed POST 導...
Twitter 網友 fujiguys 最近推了一則，加上之前的 Rumors：Fuji mirrorless system (EVIL) 傳明年 (2012) 春季推出，看來一切都在進度當中。
之前大家推測 M4/3 甚至有網友希望用 M Mount 的種種傳言假想，PhotoRumors 說他們收到的消息是，Fuji 將自主研發他們自己的接環的無反相機，另外從一份十月底由富士對投資人發佈的文件裡第十頁提到：
Next spring, a first-class, mirror-less digital SLR camera will be launched
可以看出這款無反可換鏡相機的定位是比 X100 更高的位階。
到底用什麼樣的感光元件以及技術，能達成解像力及高感光度表現，超越目前的全片幅單鏡相機呢？真是讓人期待明年一月的 CES 呀！
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