TL;DR: 用 Qwen3.5-9B（Q4_K）在單張 16GB AMD GPU 上跑本地 LLM-as-a-Verifier，每次 code comparison 約 0.5–2 秒，cache hit rate 66%，正確程式碼穩定給 1.0 分，有 bug 的給 0.0–0.14 分。16GB 跑 9B 模型綽綽有餘，還有空間跑其他服務。 這篇是實測續篇，前兩篇分別講了 架構設計 和 Docker 封裝 。前兩篇講的是「做什麼」跟「怎麼做」，這篇來量「到底多快」。 1. 測試環境 在一台 homelab Linux（CachyOS）上跑的： 項目 內容 GPU AMD 16GB（15.9 GiB）via ROCm 模型 Qwen3.5-9B（8.95B 參數，Q4_K ~5.7GB GGUF） 後端 llama.cpp（llama-server，ROCm HIP build） Verifier Docker container（llm-verifier），port 8010 模型 VRAM ~10.2 GB（模型本身 + 動態 KV cache） GPU 使用率 78% 系統 RAM 62 GB；使用 27 GB（swap 用了 9.3 GB） Context window 131,072 tokens MIN_SCORE 0.8 後端跑在另一台機器上，走 local Gigabit 網路連線。 2. Verifier 在幹嘛 docker-llm-as-a-verifier 包裝了 LLM-as-a-Verifier 這個研究套件，讀取 token-level log probability 來算連續分數，不是簡單的 yes/no 判斷。 Container 開了 7 個 HTTP endpoint： Endpoint Method 用途 /health GET 健康檢查 /v1/compare POST 兩組答案比對評分 /v1/select POST Best-of-N 選最佳 /v1/track POST Agent 軌跡分數追蹤 /v1/directed POST 導...
(圖片來源：Google Search)
Panasonic DMC-GX1 主要規格
- 1600 萬有效畫素 Live MOS 感光元件 (17.3 x 13.0 mm)
- Venus Engine 影像處理器
- 3 吋 46 萬點觸控式 LCD
- 內建閃燈，GN 值 7.6
- 有熱靴座，可支援新推出的 LVF2 觀景窗
- 支援 4：3、3：2、1：1、16：9 四種長寬尺寸
- 最快 AF 速度 0.09 秒
- 感光度範圍 ISO 100 – ISO 12800
- 1920 x 1080／60i 立體聲錄影
- AVCHD 和 MP4 兩種壓縮格式可以選擇
- 電池容量 1010 mAh，CIPA 標準 300 – 340 張
- 機身尺寸 116.3 x 67.8 x 39.4 mm
- 機身淨重 272 g，含電池跟記憶卡約 318 g
- 黑色和鐵灰色兩種款式
不得不說，鐵灰色還蠻好看的。
DCWatch 網站的消息是說 11/25 推出，也已經有開箱影片流出了，先看看囉：
Panasonic DMC-GX1 unboxing
(From: http://youtu.be/RVvGYeLynI4)
相關參考連結：
- 承襲經典！ Panasonic DMC-GX1發表 | 3C新聞 | NOWnews 今日新聞網
- Panasonic GX1 超級比一比 (engadget)
- Panasonic Lumix DMC-GX1 正式推出，主站動手玩 (engadget)
網路賣場參考價格：
我現在覺得這種的機器對我而言最大的問題是得買觀景窗，整個成本就上去了。害我開始去看G3去了。
回覆刪除Re: Humble Land Gardener <552554124186786592>
回覆刪除我最近在等 Fuji 的 LX ^^
聽說是光學觀景窗 :P