TL;DR: 用 Qwen3.5-9B（Q4_K）在單張 16GB AMD GPU 上跑本地 LLM-as-a-Verifier，每次 code comparison 約 0.5–2 秒，cache hit rate 66%，正確程式碼穩定給 1.0 分，有 bug 的給 0.0–0.14 分。16GB 跑 9B 模型綽綽有餘，還有空間跑其他服務。 這篇是實測續篇，前兩篇分別講了 架構設計 和 Docker 封裝 。前兩篇講的是「做什麼」跟「怎麼做」，這篇來量「到底多快」。 1. 測試環境 在一台 homelab Linux（CachyOS）上跑的： 項目 內容 GPU AMD 16GB（15.9 GiB）via ROCm 模型 Qwen3.5-9B（8.95B 參數，Q4_K ~5.7GB GGUF） 後端 llama.cpp（llama-server，ROCm HIP build） Verifier Docker container（llm-verifier），port 8010 模型 VRAM ~10.2 GB（模型本身 + 動態 KV cache） GPU 使用率 78% 系統 RAM 62 GB；使用 27 GB（swap 用了 9.3 GB） Context window 131,072 tokens MIN_SCORE 0.8 後端跑在另一台機器上，走 local Gigabit 網路連線。 2. Verifier 在幹嘛 docker-llm-as-a-verifier 包裝了 LLM-as-a-Verifier 這個研究套件，讀取 token-level log probability 來算連續分數，不是簡單的 yes/no 判斷。 Container 開了 7 個 HTTP endpoint： Endpoint Method 用途 /health GET 健康檢查 /v1/compare POST 兩組答案比對評分 /v1/select POST Best-of-N 選最佳 /v1/track POST Agent 軌跡分數追蹤 /v1/directed POST 導...
(圖片來源，影片截圖)
直接看看影片吧。
(From: http://youtu.be/eTohGuBh9Cs)
順手補充一下 Pentax K-01 的規格：
- 採用 APS-C 片幅 1630 萬像素 CMOS 感光元件 (K-5 那顆)。
- 使用 KAF2 接環，可對應 K-Mount 鏡頭。
- 有手動對焦輔助功能。
- 感光度 ISO 100 - 25600。
- 快門速度 30 - 1/4000s。
- 支援 DNG RAW 拍攝。
- 最高連拍為 6fps。
- 支援最高 1920 x 1080 30fps 的 Full HD 立體聲拍片。
- 配備 3 吋 92 萬像素 LCD (應該也是 K-5 用的那塊)。
- 使用 SD/SDHC/SDXC 記憶卡。
- 尺寸 122 x 79 x 58 mm
- 重量 561g (含電池)
最後是 Pentax 計劃推出的新鏡 (From MirrorlessRumors)
- 50mm DA standard lens (2012)
- 18-200 DA high magnification zoom lens (2012)
- 12-28mm DA wide zoom (2013)
- 24-38mm DA zoom limited lens (2013)
- 120-380mm DA tele zoom (2013)
- 18-85mm DA zoom lens (2013)
- DA AF RC 1.4x teleconverter (2013)
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