TL;DR: 用 Qwen3.5-9B（Q4_K）在單張 16GB AMD GPU 上跑本地 LLM-as-a-Verifier，每次 code comparison 約 0.5–2 秒，cache hit rate 66%，正確程式碼穩定給 1.0 分，有 bug 的給 0.0–0.14 分。16GB 跑 9B 模型綽綽有餘，還有空間跑其他服務。 這篇是實測續篇，前兩篇分別講了 架構設計 和 Docker 封裝 。前兩篇講的是「做什麼」跟「怎麼做」，這篇來量「到底多快」。 1. 測試環境 在一台 homelab Linux（CachyOS）上跑的： 項目 內容 GPU AMD 16GB（15.9 GiB）via ROCm 模型 Qwen3.5-9B（8.95B 參數，Q4_K ~5.7GB GGUF） 後端 llama.cpp（llama-server，ROCm HIP build） Verifier Docker container（llm-verifier），port 8010 模型 VRAM ~10.2 GB（模型本身 + 動態 KV cache） GPU 使用率 78% 系統 RAM 62 GB；使用 27 GB（swap 用了 9.3 GB） Context window 131,072 tokens MIN_SCORE 0.8 後端跑在另一台機器上，走 local Gigabit 網路連線。 2. Verifier 在幹嘛 docker-llm-as-a-verifier 包裝了 LLM-as-a-Verifier 這個研究套件，讀取 token-level log probability 來算連續分數，不是簡單的 yes/no 判斷。 Container 開了 7 個 HTTP endpoint： Endpoint Method 用途 /health GET 健康檢查 /v1/compare POST 兩組答案比對評分 /v1/select POST Best-of-N 選最佳 /v1/track POST Agent 軌跡分數追蹤 /v1/directed POST 導...
Google Play Store 上有賣，連結點上圖，只提供給美國地區買家。
首先要用美國地區的 IP 才進得了美國的 Play Store，然後用有綁美國信用卡的 Google Wallet 刷，有辦法的人，只要花費這 US$399，加上運費和稅，等上幾天時間，就能擁有了。
Galaxy Nexus GSM/HSPA+ 技術規格
螢幕 4.65 吋 HD (1280 x 720) Super AMOLED 弧型螢幕 (曲線型玻璃螢幕)
大小 135.5 x 67.94 x 8.94 mm
重量 135 g
無線網路 GSM / HSPA+ 21、WiFi 802.11 b/g/n、Bluetooth
記憶體 16 GB 內部儲存空間、1 GB RAM
相機 500 萬像素持續自動對焦、130 萬像素前置鏡頭、LED 閃光燈、無延遲快門、可錄製 1080p HD 高畫質影片
USB Micro USB
網路 GSM/EDGE/GPRS (850, 900, 1800, 1900 MHz)、3G (850, 1700, 1900, 2100 MHz)、HSPA+ 21
電池 1750 mAh
作業系統 Ice Cream Sandwich (Android 4.0)
CPU 1.2 GHz 雙核心處理器
通知 3 色 LED
功能 2 個麥克風、無按鈕機身、NFC、加速計、迴轉儀、指南針、鄰近/光源感應器、氣壓計
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