TL;DR: 用 Qwen3.5-9B（Q4_K）在單張 16GB AMD GPU 上跑本地 LLM-as-a-Verifier，每次 code comparison 約 0.5–2 秒，cache hit rate 66%，正確程式碼穩定給 1.0 分，有 bug 的給 0.0–0.14 分。16GB 跑 9B 模型綽綽有餘，還有空間跑其他服務。 這篇是實測續篇，前兩篇分別講了 架構設計 和 Docker 封裝 。前兩篇講的是「做什麼」跟「怎麼做」，這篇來量「到底多快」。 1. 測試環境 在一台 homelab Linux（CachyOS）上跑的： 項目 內容 GPU AMD 16GB（15.9 GiB）via ROCm 模型 Qwen3.5-9B（8.95B 參數，Q4_K ~5.7GB GGUF） 後端 llama.cpp（llama-server，ROCm HIP build） Verifier Docker container（llm-verifier），port 8010 模型 VRAM ~10.2 GB（模型本身 + 動態 KV cache） GPU 使用率 78% 系統 RAM 62 GB；使用 27 GB（swap 用了 9.3 GB） Context window 131,072 tokens MIN_SCORE 0.8 後端跑在另一台機器上，走 local Gigabit 網路連線。 2. Verifier 在幹嘛 docker-llm-as-a-verifier 包裝了 LLM-as-a-Verifier 這個研究套件，讀取 token-level log probability 來算連續分數，不是簡單的 yes/no 判斷。 Container 開了 7 個 HTTP endpoint： Endpoint Method 用途 /health GET 健康檢查 /v1/compare POST 兩組答案比對評分 /v1/select POST Best-of-N 選最佳 /v1/track POST Agent 軌跡分數追蹤 /v1/directed POST 導...
首先，這次介紹相機的照片不是我拍的，少了網子總覺得怪怪的，所以拖稿良久。
Olympus 於 1971 年推出了這款相機，DC 這名字不是 Digital Camera 哦，人家是叫做 Deluxe Compact，豪華隨身機的意思，蠻有梗的老實說。
梗都埋在那顆 40mm f1.7，F.Zuiko 六片四群的鏡頭，偏偏幫我拍實機照的舍妹將他給神隱起來了，請大家見諒。
此相機用上 40mm f1.7 的高級大光圈鏡頭，全自動判斷光圈快門，你除了過片、對焦、按快門以外，大概只剩下拍完要記得回片這樣，然而雖然是這樣完全不用腦的拍完，該大光圈的時候大光圈，該小光圈的時候小光圈，其實拍出來還蠻可以的，認真的推薦給覺得拍底片很麻煩的朋友，稍微想要手動控制光圈快門的朋友請轉台，同樣的機身外貌可以參考 35 RD，但我不知道以後會不會有人幫我收到，有借到再介紹謝謝。
官網的介紹裡，這款相機還配備有當年全球首發的技術，其實就是可程式控制閃燈的熱靴系統，他可以機身設定 GN，控制閃燈的出力，還有背光校正的機制，這技術現在來看稱不上什麼神，但 Olympus 用心致力於讓拍照變得簡單輕鬆，這用心還是值得大加稱許的。
相關連結：
http://www.olympus-global.com/en/corc/history/camera/popup/ee_35dc.html
Olympus 35 DC 主要規格：
- 使用鏡頭: F.Zuiko 40mm f1.7，最小光圈 f16，六片四群，濾鏡口徑 49mm，光圈全自動控制 (圖片來源手冊截圖)
- 快門: Seiko 快門，1/15 秒 ~ 1/500 秒，快門全自動控制
- 感光度: ASA 25-800
- 測光頭: CdS，測光範圍 EV5.5 (1/15, f1.7) ~ 17 (1/500, f16)
- 對焦方式: 疊影對焦，連動測距，最近對焦距離為 0.85m (圖片來源手冊截圖)
- 閃燈: 熱靴接電子閃燈，燈泡閃燈以 PC 孔連接，切換鈕在機身側邊
- 閃燈 GN 控制: 10-40 m
- 自拍器: 有，十秒
- 電源: 1.35V 的 PX625 一顆，通常現在都以 1.5V 的同型電池代用之 (圖片來源手冊截圖)
- 體積重量: 114x71x51mm，490 公克。
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