TL;DR: 用 Qwen3.5-9B（Q4_K）在單張 16GB AMD GPU 上跑本地 LLM-as-a-Verifier，每次 code comparison 約 0.5–2 秒，cache hit rate 66%，正確程式碼穩定給 1.0 分，有 bug 的給 0.0–0.14 分。16GB 跑 9B 模型綽綽有餘，還有空間跑其他服務。 這篇是實測續篇，前兩篇分別講了 架構設計 和 Docker 封裝 。前兩篇講的是「做什麼」跟「怎麼做」，這篇來量「到底多快」。 1. 測試環境 在一台 homelab Linux（CachyOS）上跑的： 項目 內容 GPU AMD 16GB（15.9 GiB）via ROCm 模型 Qwen3.5-9B（8.95B 參數，Q4_K ~5.7GB GGUF） 後端 llama.cpp（llama-server，ROCm HIP build） Verifier Docker container（llm-verifier），port 8010 模型 VRAM ~10.2 GB（模型本身 + 動態 KV cache） GPU 使用率 78% 系統 RAM 62 GB；使用 27 GB（swap 用了 9.3 GB） Context window 131,072 tokens MIN_SCORE 0.8 後端跑在另一台機器上，走 local Gigabit 網路連線。 2. Verifier 在幹嘛 docker-llm-as-a-verifier 包裝了 LLM-as-a-Verifier 這個研究套件，讀取 token-level log probability 來算連續分數，不是簡單的 yes/no 判斷。 Container 開了 7 個 HTTP endpoint： Endpoint Method 用途 /health GET 健康檢查 /v1/compare POST 兩組答案比對評分 /v1/select POST Best-of-N 選最佳 /v1/track POST Agent 軌跡分數追蹤 /v1/directed POST 導...
昨天那篇，如果是很單純只想聽 Spotify Premium，然後又不想只是切換到其中一個裝置，其實有比較簡單的解法。
只要使用 librespot 的 pipe backend 配合 Snapcast 即可。
一、Build librespot (Ubuntu)
Udoo X86 use Ubuntu 17.04 (Zesty Zapus)
先裝 Rust 編譯環境
curl https://sh.rustup.rs -sSf " sh
裝相依的 library
sudo apt update sudo apt install build-essential portaudio19-dev
Clone 專案並編譯
git clone https://github.com/plietar/librespot.git cd librespot export PATH=$HOME/.cargo/bin:$PATH cargo build --release
然後把編譯好的 librespot 執行檔放到 /usr/local/bin 去
sudo cp target/release/librespot /usr/local/bin/
二、Install Snapcast (Ubuntu)
Download From: https://github.com/badaix/snapcast/releases/latest
Get snapserver_0.11.1_amd64.deb
wget https://github.com/badaix/snapcast/releases/download/v0.11.1/snapserver_0.11.1_amd64.deb dpkg -i snapserver_0.11.1_amd64.deb
三、Edit Snapcast Config file
sudo vi /etc/default/snapserver
START_SNAPSERVER=true
USER_OPTS="--user snapserver:snapserver"
SNAPSERVER_OPTS="-d -s spotify:///librespot?name=Spotify&username=YOURUSERNAME&password=YOURPASSWORD&devicename=Snapcast&bitrate=320"
四、服務重啟
sudo service snapserver restart
這樣你打開你的 Spotify Player，可以多看到一個叫做 Snapcast 的裝置，選擇他就會播放到 Snapcast Server 去，之後再透過其他台 Snapcast Client 就可以實現 Spotify 多空間同步音樂聆聽。
像下圖這樣
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