正式失業那天，上午去找人聊天，回家後我還是坐在電腦前。也許不是「失業所以創業」的劇本，可能還帶著一種想要做作品集的那種求職慣性，總之是還沒收到履歷回覆的邀約面試。 把舊的 cawa0505.github.io 改用 Zola SSG，準備用來做自動發布技術文章的地方，因為現在很懶，所以把玩具兜一兜變成自動發文的 repo 展示場。實作到一定程度，可以讓 AI 寫一篇文講為什麼會想做、做了發現什麼。 本來底下的文字是用 golang jieba 中文分詞，做了一個詞語庫，讓 AI 隨機抽一些弱格文章的慣用語來寫一篇整理最近實作的玩具，但內容實在太爛我砍掉了。至少草稿是 AI 建立的，雖然滿無聊，不過人生好像也是。 其實蠻恐慌的，104 沒人聯絡，能力或許已經讓職場瞧不上，中老年人發發牢騷可以，日子不知道怎麼過就是。 你覺得的黃昏，其實是日出，困難的日子才剛要開始。
這兩年弄了三台 AM4 的電腦，並且在今年底 DDR4 記憶體大漲之前，大致上都已足夠，一定是等跌價或大量二手出現再考慮補齊插槽了。
我的兩台洋垃圾主機用的都是 DDR3 ECC，也基本都補滿了，沒什麼懸念。洋垃圾主機目前主要就是跑 LXC 和 Guest VM，通常我會沒事多開一兩個 LXC 讓他跑自己包好的 Xmrig docker，給他綁定核心滿速跑 RandomX 的挖礦。
RandomX 演算法主要是針對 CPU 挖礦設計，雖然 Xmrig 也支援 OpenCL 和 CUDA 去挖，但通常 GPU 有其他更有效率的演算法可以跑，不會特別想用 GPU 去算 RandomX，所以編譯 Xmrig 的時候，通常乾脆把 GPU 的支援拿掉也無所謂。
通常新聞裡面常常有的駭客植入挖礦程式，或者網頁瀏覽挖礦，都跟門羅幣 RandomX 這個演算法或者相關衍生以 CPU 為主的演算法有關，而且其實都已經存在很多年了，總是有人會發現有人不會發現，對大多數的電腦使用者來說，要發現可能也不見得容易，config 可以設定只最多佔用多少百分比的 CPU 資源，有些還做到用排程的方式跑，加上大多數人的電腦其實也都是效能過剩，沒有奇怪變慢的情況之下也不太可能去追查問題，優先權預設就是閒置的時候才使用大量資源去挖，所以被控制的閒置裝置，除了拿到資料和控制網路以外的價值，埋個 Xmrig 基本上算順便加減賺。
我目前的三台 AM4 電腦裝的都是 CachyOS，Arch Linux based distro。剛開始用 AM4 的時候，我最不習慣的是看到 CPU 溫度動不動就 80 度，原廠風扇換成六導管，或者主機板調個 PBO、電壓什麼的，最後能穩定跑在 60 度上下大概就是我目前的習慣數值。網路上說，習慣就好，AMD CPU 規定的溫度上限是 95 度，過了撞溫度牆反正就降頻跑，說真的還真習慣了。
16 個 thread 開 4 個挖，btop 排版好看。
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